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考虑随机特征的空间结构传感器优化布置及损伤识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题背景及研究意义第9-16页
    1.2 传感器优化布置的研究现状第16-19页
    1.3 目前研究的不足第19页
    1.4 本文研究的主要内容第19-21页
第2章 考虑重要性系数及随机特性的空间结构静力传感器优化布置方法第21-45页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 易损性理论的发展概况第22-25页
    2.3 考虑结构随机特性的结构分析第25-31页
        2.3.1 结构的随机性原理第25-29页
        2.3.2 结构构件参数的统计特征第29-31页
    2.4 基于构件重要性系数的传感器优化布置第31-34页
        2.4.1 基于结构易损性分析的结构评价第31-32页
        2.4.2 构件重要性系数的概念及计算第32-34页
    2.5 考虑重要性系数及随机特征的传感器布置第34-35页
    2.6 算例分析第35-43页
        2.6.1 有限元模型的选取第35-37页
        2.6.2 随机特性的模拟及样本空间的确定第37-38页
        2.6.3 计算结果第38-43页
    2.7 小结第43-45页
第3章 考虑重要性系数及随机特性的空间结构动力传感器优化布置方法第45-57页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 考虑空间结构自身随机特性的动力传感器优化布置第47-48页
    3.3 基于重要性系数的空间结构动力传感器优化布置第48-49页
    3.4 算例分析第49-56页
        3.4.1 结构随机特性和地震时程的模拟第49-52页
        3.4.2 计算结果第52-56页
    3.5 小结第56-57页
第4章 空间结构动力敏感性分析及传感器优化布置第57-75页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 基于 Zernike 多项式的空间结构模态的数学表征第58-63页
        4.2.1 Zenike 矩的基本概念第58-59页
        4.2.2 空间结构的振型 Zernike 矩第59-63页
    4.3 Jaccard 系数在传感器优化计算中的应用第63-65页
        4.3.1 Jaccard~[60-63]系数矩阵的概念第63-64页
        4.3.2 基于 Zernike 矩幅值向量和 Jaccard 相关系数矩阵的优化法则第64-65页
    4.4 考虑模态动能和模态应变能的测点优化第65-67页
        4.4.1 初始子集的选取第65-66页
        4.4.2 计算方法第66-67页
    4.5 算例分析第67-73页
        4.5.1 主要计算内容第67-68页
        4.5.2 理论计算第68-70页
        4.5.3 实验验证第70-73页
    4.6 本章小结第73-75页
第5章 基于振型 Zernike 矩和随机森林的空间结构损伤识别第75-93页
    5.1 引言第75-82页
    5.2 随机森林方法的理论第82-86页
        5.2.1 随机森林的概念第82-83页
        5.2.2 随机森林的原理第83-84页
        5.2.3 随机森林的性质第84-86页
    5.3 基于 Zernike 矩的损伤识别指标第86-87页
    5.4 训练样本的采集第87-91页
        5.4.1 随机特性的模拟第87-89页
        5.4.2 模态阶数的选择第89-91页
    5.5 损伤识别结果第91-92页
    5.6 小结第92-93页
第6章 结论与展望第93-95页
    6.1 结论第93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-100页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第100页
攻读硕士学位期间所申请的国家发明专利第100-101页
致谢第101页

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