| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 盲信号分离的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 常见盲信号分离方法的归类 | 第8-10页 |
| 1.3 盲信号分离研究的国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 瞬时盲信号分离基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1 线性瞬时混叠模型 | 第18-20页 |
| 2.2 瞬时混合盲信号分离的理论分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 瞬时混合盲分离系统中信号源的必要性分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 瞬时盲信号分离的不确定性和可辨识性分析 | 第22-25页 |
| 2.3 盲分离算法的常见评价标准 | 第25-29页 |
| 2.3.1 目标函数评价标准 | 第25-27页 |
| 2.3.2 相关性评价标准 | 第27-28页 |
| 2.3.3 信噪比评价标准 | 第28-29页 |
| 第三章 时频域欠定盲信号的参数选择及混合矩阵的估计 | 第29-39页 |
| 3.1 稀疏性在欠定盲信号分离中的应用 | 第30-32页 |
| 3.2 盲信号分离中信号 TF 域单一源的提取方法 | 第32-34页 |
| 3.3 改进后的基于掩蔽时频分布的不可分离自由源时频点选取方法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 改进的源信号在时频分布中能量提取方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 观测信号时频域单源区间内单一源时频支撑域的估计 | 第37-39页 |
| 第四章 基于时频域加权张量分解的欠定盲信号分离方法 | 第39-46页 |
| 4.1 时域张量分解模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 CP 分解过程 | 第39-41页 |
| 4.1.2 加权 CP 分解 | 第41页 |
| 4.2 一种新的时频域加权张量分解的盲信号分离方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 改进后的时频域盲信号张量分解方法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 施加非负约束的目标函数的选择 | 第43-44页 |
| 4.2.4 基于改进算法盲信号分离中混合矩阵的估计方法及信号源的分离 | 第44-45页 |
| 4.2.5 源信号的恢复 | 第45页 |
| 4.3 本文算法步骤总结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验分析 | 第46-52页 |
| 5.1 时频域单一自由源点的选择分析 | 第46-49页 |
| 5.2 盲信号分离出的源信号评价指标分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
