| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 心率变异性信号（HRV)的概念 | 第9-11页 |
| 1.3 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的主要工作和章节结构 | 第13-15页 |
| 第2章 心率变异性的理论基础 | 第15-31页 |
| 2.1 心脏电活动的生理基础 | 第15-17页 |
| 2.2 HRV信号的时域分析方法 | 第17-18页 |
| 2.3 HRV信号的频域分析方法 | 第18页 |
| 2.4 幕律分析（Power Law) | 第18-19页 |
| 2.5 熵分析 | 第19-25页 |
| 2.5.1 时间序列符号化方法 | 第19-21页 |
| 2.5.2 近似熵(Approximate Entropy,ApEn) | 第21-23页 |
| 2.5.3 样本熵(Sample Entropy,SampEn) | 第23-24页 |
| 2.5.4 多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE) | 第24-25页 |
| 2.6 影响HRV的因素 | 第25页 |
| 2.7 HRV的预处理及传统算法分析指标 | 第25-30页 |
| 2.7.1 HRV的预处理 | 第25-26页 |
| 2.7.2 HRV信号的时域分析指标 | 第26-29页 |
| 2.7.3 HRV信号的频域分析指标 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 HRV的基本尺度熵分析 | 第31-43页 |
| 3.1 基本尺度熵方法 | 第31-33页 |
| 3.2 多尺度粗粒化 | 第33页 |
| 3.3 改变延迟时间的基本尺度熵分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 改变延迟时间对Logistic混沌映射和1/f噪声的影响 | 第34-37页 |
| 3.3.3 HRV信号的分析应用 | 第37-38页 |
| 3.4 基本尺度熵方法分析HRV信号 | 第38-42页 |
| 3.4.1 心电数据库 | 第38页 |
| 3.4.2 临床研究 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 颠倒作息实验的建立及数据分析 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 RAC-3003心电工作站简介 | 第43-45页 |
| 4.3 颠倒作息实验模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.3.1 实验对象 | 第45页 |
| 4.3.2 实验仪器 | 第45页 |
| 4.3.3 实验前的准备工作 | 第45-46页 |
| 4.3.4 实验过程 | 第46-47页 |
| 4.4 实验数据分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 硕士学位期间的科研成果 | 第63页 |
