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基于FPGA的多曝光图像分块融合设计与验证

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 引言第11-16页
    1.1 论文背景及意义第11-12页
    1.2 图像融合的介绍第12-14页
    1.3 研究内容和论文组织第14-16页
2 多曝光图像分块融合算法第16-32页
    2.1 算法介绍第16-21页
        2.1.1 基础图像知识第16-17页
        2.1.2 算法阐述第17-21页
    2.2 MATLAB实现算法第21-26页
        2.2.1 MATLAB介绍第21-22页
        2.2.2 图像数据源的产生第22-23页
        2.2.3 融合流程第23-24页
        2.2.4 融合结果研究第24-25页
        2.2.5 图像文件的生成第25-26页
    2.3 C模型的算法实现第26-32页
        2.3.1 实现平台第26-27页
        2.3.2 融合流程第27-29页
        2.3.3 融合结果研究第29-32页
3 算法优化第32-38页
    3.1 算法执行速度的讨论第32页
    3.2 “窗口算子”的应用第32-36页
    3.3 优化结果研究第36-38页
4 硬件设计第38-61页
    4.1 实现平台第38-42页
        4.1.1 仿真软件第38页
        4.1.2 联调设置第38-40页
        4.1.3 代码环境第40-41页
        4.1.4 软件环境第41-42页
        4.1.5 FPGA芯片第42页
    4.2 系统分析第42-44页
        4.2.1 系统整体方案第42-43页
        4.2.2 算法设计结构第43-44页
    4.3 FPGA设计第44-61页
        4.3.1 数据的产生第44-46页
        4.3.2 像素点统计第46-50页
        4.3.3 熵值计算第50-55页
        4.3.4 最优块选择第55-56页
        4.3.5 权重计算第56-59页
        4.3.6 权重融合第59-61页
5 仿真测试与验证第61-73页
    5.1 IP核测试第61-64页
    5.2 各模块功能验证第64-68页
        5.2.1 像素点统计模块第64-66页
        5.2.2 熵值计算模块第66-67页
        5.2.3 最优块选择模块第67页
        5.2.4 权重计算模块第67-68页
    5.3 测试结果研究第68-73页
        5.3.1 模块说明第68-71页
        5.3.2 硬件系统结果说明第71-73页
6 结论第73-74页
参考文献第74-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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