基于FPGA的多曝光图像分块融合设计与验证
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序言 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-16页 |
1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 图像融合的介绍 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和论文组织 | 第14-16页 |
2 多曝光图像分块融合算法 | 第16-32页 |
2.1 算法介绍 | 第16-21页 |
2.1.1 基础图像知识 | 第16-17页 |
2.1.2 算法阐述 | 第17-21页 |
2.2 MATLAB实现算法 | 第21-26页 |
2.2.1 MATLAB介绍 | 第21-22页 |
2.2.2 图像数据源的产生 | 第22-23页 |
2.2.3 融合流程 | 第23-24页 |
2.2.4 融合结果研究 | 第24-25页 |
2.2.5 图像文件的生成 | 第25-26页 |
2.3 C模型的算法实现 | 第26-32页 |
2.3.1 实现平台 | 第26-27页 |
2.3.2 融合流程 | 第27-29页 |
2.3.3 融合结果研究 | 第29-32页 |
3 算法优化 | 第32-38页 |
3.1 算法执行速度的讨论 | 第32页 |
3.2 “窗口算子”的应用 | 第32-36页 |
3.3 优化结果研究 | 第36-38页 |
4 硬件设计 | 第38-61页 |
4.1 实现平台 | 第38-42页 |
4.1.1 仿真软件 | 第38页 |
4.1.2 联调设置 | 第38-40页 |
4.1.3 代码环境 | 第40-41页 |
4.1.4 软件环境 | 第41-42页 |
4.1.5 FPGA芯片 | 第42页 |
4.2 系统分析 | 第42-44页 |
4.2.1 系统整体方案 | 第42-43页 |
4.2.2 算法设计结构 | 第43-44页 |
4.3 FPGA设计 | 第44-61页 |
4.3.1 数据的产生 | 第44-46页 |
4.3.2 像素点统计 | 第46-50页 |
4.3.3 熵值计算 | 第50-55页 |
4.3.4 最优块选择 | 第55-56页 |
4.3.5 权重计算 | 第56-59页 |
4.3.6 权重融合 | 第59-61页 |
5 仿真测试与验证 | 第61-73页 |
5.1 IP核测试 | 第61-64页 |
5.2 各模块功能验证 | 第64-68页 |
5.2.1 像素点统计模块 | 第64-66页 |
5.2.2 熵值计算模块 | 第66-67页 |
5.2.3 最优块选择模块 | 第67页 |
5.2.4 权重计算模块 | 第67-68页 |
5.3 测试结果研究 | 第68-73页 |
5.3.1 模块说明 | 第68-71页 |
5.3.2 硬件系统结果说明 | 第71-73页 |
6 结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
作者简历 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |