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基于笔画的脱机手写体汉字识别与研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 引言第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究动态第13-15页
        1.2.1 国外汉字识别研究动态第13-14页
        1.2.2 国内汉字识别研究动态第14-15页
    1.3 脱机手写体汉字识别的一般过程第15-16页
        1.3.1 预处理第15页
        1.3.2 特征提取第15页
        1.3.3 识别匹配第15-16页
    1.4 脱机手写体汉字识别中存在的主要问题和困难第16-17页
    1.5 本文工作与组织结构第17-18页
第二章 脱机手写体汉字识别预处理第18-36页
    2.1 手写体汉字的采集第18页
    2.2 预处理的优点第18页
    2.3 灰度化和二值化第18-23页
        2.3.1 局部阈值法第20-21页
        2.3.2 全局阈值法第21-22页
        2.3.3 动态阈值法第22-23页
    2.4 平滑与去噪第23-27页
        2.4.1 平滑处理第24页
        2.4.2 去噪第24-27页
    2.5 汉字行列切分第27-30页
        2.5.1 行切分第28页
        2.5.2 列切分第28-30页
    2.6 规范化第30-31页
    2.7 细化第31-34页
    2.8 本章小结第34-36页
第三章 脱机手写汉字笔画结构特征提取第36-46页
    3.1 笔画结构特征介绍第36-37页
    3.2 提取手写体汉字笔画的分叉点第37-39页
    3.3 提取手写体汉字笔画的拐点第39-40页
    3.4 提取笔画的端点坐标和平均角度第40-41页
    3.5 修复手写体汉字的交叉点和特殊笔段第41-42页
        3.5.1 修复交叉点第41-42页
        3.5.2 消除特殊干扰点第42页
    3.6 合并手写体汉字笔画第42-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 基于笔画的脱机手写体汉字识别算法第46-51页
    4.1 笔画模板库的建立第46-48页
    4.2 脱机手写体汉字识别方法第48-51页
        4.2.1 笔画匹配方法第48-49页
        4.2.2 识别方法第49-51页
第五章 实验过程及结果分析第51-57页
    5.1 实验过程第51-53页
    5.2 实验结果及分析第53-57页
第六章 结论与展望第57-60页
    6.1 结论第57页
    6.2 展望第57-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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