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移动健康管理系统中心电自动诊断模块的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 研究背景和意义第8-12页
        1.2.1 健康管理概念第8页
        1.2.2 心电信号预处理研究现状第8-10页
        1.2.3 心电信号特征波形检测算法研究现状第10-11页
        1.2.4 本课题的提出及意义第11-12页
    1.3 本论文研究内容和章节安排第12-13页
第二章 基本理论知识第13-24页
    2.1 心电信号的产生原理及特点第13-17页
    2.2 小波变换理论知识第17-21页
        2.2.1 小波理论的发展第17页
        2.2.2 傅里叶变换到小波变换第17-18页
        2.2.3 小波基函数第18-19页
        2.2.4 连续小波第19-20页
        2.2.5 离散小波第20-21页
        2.2.6 Mallat 算法第21页
    2.3 MIT-BIH 数据库第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 心电信号的预处理第24-33页
    3.1 心电信号常见的噪声及特点第24页
    3.2 小波变换去噪原理第24-25页
    3.3 小波去噪基本方法第25-26页
    3.4 小波阈值去噪第26-30页
        3.4.1 常见阈值第26-27页
        3.4.2 常见阈值函数第27-28页
        3.4.3 阈值的选取第28-29页
        3.4.4 阈值去噪模型第29-30页
    3.5 Mallat 仿真及分析第30-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 QRS 波群的检测第33-37页
    4.1 基于小波变换的心电信号突变点的原理第33页
    4.2 心电信号 QRS 波群的检测第33-35页
        4.2.1 R 波的检测第34-35页
        4.2.2 Q 波和 S 波的检测第35页
    4.3 Matllat 仿真及分析第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 心律失常的分析第37-41页
    5.1 心律失常归类第37-38页
    5.2 心律失常自动诊断现状第38-39页
    5.3 心律失常自动诊断方法第39-40页
    5.4 本章小结第40-41页
第六章 移动健康管理系统的设计与实现第41-61页
    6.1 系统分析与设计第41-47页
        6.1.1 可行性分析第41页
        6.1.2 总体构架设计第41-42页
        6.1.3 总体功能分析和设计第42-45页
        6.1.4 数据库设计第45-47页
    6.2 心电自动诊断模块第47-56页
    6.3 部分系统运行界面第56-60页
    6.4 本章小结第60-61页
第七章 总结第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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