| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在主要问题 | 第10-16页 |
| 1.2.1 浅埋煤层覆岩破坏研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 覆岩裂隙发育高度预测研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 2 神东矿区概况及覆岩破坏形态 | 第19-29页 |
| 2.1 神东矿区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 神东矿区地层特征 | 第20-22页 |
| 2.3 覆岩破坏形态 | 第22-26页 |
| 2.3.1 传统覆岩破坏“三带”特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 神东矿区覆岩破坏“两带”特征 | 第23-25页 |
| 2.3.3 神东矿区浅埋煤层覆岩破坏过程分析 | 第25-26页 |
| 2.4 覆岩破坏高度影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 浅埋煤层开采覆岩裂隙发育规律相似材料模拟实验 | 第29-47页 |
| 3.1 实验目的 | 第29页 |
| 3.2 实验区及开采工作面概况 | 第29-30页 |
| 3.3 相似材料模拟实验设计 | 第30-42页 |
| 3.3.1 相似系数的确定 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验方案设计 | 第31-33页 |
| 3.3.3 模型的开挖过程与观测 | 第33-42页 |
| 3.4 实验总结分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于GA-SVR的覆岩裂隙发育高度预测模型研究 | 第47-65页 |
| 4.1 支持向量机原理 | 第47-50页 |
| 4.1.1 支持向量机概述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 支持向量机回归原理 | 第48-49页 |
| 4.1.3 LibSVM支持向量机工具箱 | 第49-50页 |
| 4.2 选择样本数据 | 第50-53页 |
| 4.3 样本数据标准化 | 第53-55页 |
| 4.4 GA遗传算法参数寻优 | 第55-59页 |
| 4.5 建立导水裂隙带发育高度预测模型 | 第59-61页 |
| 4.6 样本检测及精度评定 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-65页 |
| 5 工程应用 | 第65-69页 |
| 5.1 工程实例 | 第65-66页 |
| 5.2 不同预测方法对比分析 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |