摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.1.1 线损及其影响因素 | 第8-9页 |
1.1.2 线损管理存在的问题 | 第9页 |
1.1.3 线损可视化的意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
2 大数据可视化 | 第12-16页 |
2.1 大数据可视化的介绍 | 第12页 |
2.2 大数据可视化的发展 | 第12-13页 |
2.3 数据可视化的分析工具 | 第13-16页 |
2.3.1 软件简介 | 第13-14页 |
2.3.2 软件特点 | 第14页 |
2.3.3 与数据库的链接 | 第14-15页 |
2.3.4 可视化中的优势 | 第15-16页 |
3 年度线损理论计算有关情况 | 第16-19页 |
3.1 代表日的选取 | 第16页 |
3.2 负荷实测前的准备工作 | 第16页 |
3.3 代表日负荷实测范围和实测方法 | 第16-17页 |
3.4 计算范围、计算内容、计算方法和计算程序 | 第17-18页 |
3.5 计算边界条件 | 第18-19页 |
4 基于R语言的电网线损可视化 | 第19-40页 |
4.1 基本开发步骤 | 第19-22页 |
4.2 数据静态可视化 | 第22-35页 |
4.2.1 各地区各电压等级下的线损数据 | 第22-32页 |
4.2.2 同电压等级下各地区线损分元件损失占比数据 | 第32-34页 |
4.2.3 全网各元件损耗量与往年对比数据 | 第34-35页 |
4.3 数据动态可视化 | 第35-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-40页 |
5 实际存在的问题及措施建议 | 第40-43页 |
5.1 存在的问题 | 第40-41页 |
5.2 技术降损措施建议 | 第41-43页 |
6 结论与展望 | 第43-44页 |
6.1 本文的工作总结 | 第43页 |
6.2 进一步的研究设想 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-46页 |