基于改进人工鱼群算法的输变电项目可视化调度研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 资源受限项目调度理论研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 人工鱼群算法研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 可视化进度管理研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的内容 | 第14-16页 |
1.3.1 技术路线 | 第14-15页 |
1.3.2 主要内容 | 第15-16页 |
第2章 资源受限项目调度基本理论 | 第16-22页 |
2.1 基本概念 | 第16-17页 |
2.2 数学模型 | 第17-19页 |
2.3 求解方法 | 第19-21页 |
2.3.1 精确算法 | 第19页 |
2.3.2 启发式算法 | 第19-20页 |
2.3.3 智能优化算法 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 改进人工鱼群算法(HSAFSA) | 第22-32页 |
3.1 基础算法 | 第22-24页 |
3.1.1 人工鱼群算法 | 第22-23页 |
3.1.2 和声搜索算法 | 第23-24页 |
3.2 新算法构建 | 第24-28页 |
3.2.1 算法的改进思路 | 第24-25页 |
3.2.2 算法的改进过程 | 第25-27页 |
3.2.3 新算法描述 | 第27-28页 |
3.3 新算法的性能测试 | 第28-31页 |
3.3.1 测试函数 | 第28-29页 |
3.3.2 参数设置 | 第29页 |
3.3.3 测试结果 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 HSAFSA求解资源受限项目调度问题 | 第32-41页 |
4.1 编解码方案 | 第32-35页 |
4.1.1 串行调度生成机制 | 第32-33页 |
4.1.2 轮盘赌选择机制 | 第33-34页 |
4.1.3 优先值函数 | 第34-35页 |
4.2 求解SRCPSP | 第35-37页 |
4.2.1 测试准备 | 第35-36页 |
4.2.2 测试结果和分析 | 第36-37页 |
4.3 求解MRCPSP | 第37-40页 |
4.3.1 测试准备 | 第37-38页 |
4.3.2 相同规模问题测试结果与分析 | 第38页 |
4.3.3 不同规模问题测试结果与分析 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 输变电项目可视化调度方法 | 第41-46页 |
5.1 输变电项目调度问题的特点 | 第41-42页 |
5.1.1 概念的具体和细化 | 第41-42页 |
5.1.2 考虑的工程实际 | 第42页 |
5.2 新算法的适应性分析 | 第42-43页 |
5.3 可视化调度 | 第43-44页 |
5.3.1 可视化技术 | 第43-44页 |
5.3.2 可视化调度的特点 | 第44页 |
5.4 输变电项目可视化调度流程 | 第44-45页 |
5.5 本章小结 | 第45-46页 |
第6章 输变电项目可视化调度的软件实现 | 第46-56页 |
6.1 软件编制办法 | 第46-48页 |
6.1.1 软件选取 | 第46-47页 |
6.1.2 编制步骤 | 第47-48页 |
6.2 算例数据准备 | 第48-50页 |
6.3 算例的可视化调度过程 | 第50-53页 |
6.3.1 初始调度方案 | 第50-51页 |
6.3.2 第一次人机交互 | 第51-53页 |
6.3.3 第二次人机交互 | 第53页 |
6.3.4 4D仿真动画 | 第53页 |
6.4 软件性能分析 | 第53页 |
6.5 本章小结 | 第53-56页 |
第7章 结论与展望 | 第56-58页 |
7.1 结论 | 第56-57页 |
7.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
附件 输变电项目可视化调度模块源代码 | 第63-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |