| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文研究思路及主要方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 本文的研究思路 | 第13-14页 |
| 1.2.2 本文的主要方法 | 第14-15页 |
| 1.3 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 文献综述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 财务风险研究文献综述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 房地产财务风险评价文献综述 | 第17-19页 |
| 2.2 理论基础 | 第19-24页 |
| 2.2.1 财务风险理论 | 第19页 |
| 2.2.2 财务风险评价模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 信息熵的理论方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 灰色关联的理论方法 | 第21-24页 |
| 第3章 我国房地产行业财务风险现状及财务指标选取 | 第24-28页 |
| 3.1 房地产行业财务风险概况及特点 | 第24-25页 |
| 3.1.1 房地产行业财务风险概况 | 第24页 |
| 3.1.2 房地产行业财务风险特点 | 第24-25页 |
| 3.2 指标体系构建原则 | 第25页 |
| 3.3 本文选取的指标体系 | 第25-27页 |
| 3.4 样本指标数据筛选 | 第27-28页 |
| 第4章 房地产行业财务风险评价模型的构建与实现 | 第28-45页 |
| 4.1 基于信息熵与灰色关联的财务风险评价模型构建方法 | 第28-33页 |
| 4.1.1 基本流程 | 第28-29页 |
| 4.1.2 基于信息熵的指标权重确定方法 | 第29-30页 |
| 4.1.3 考虑指标权重的灰色关联分析方法 | 第30-32页 |
| 4.1.4 基于关联度的评价参数构建方法 | 第32-33页 |
| 4.2 基于matlab编程的房地产行业财务风险评价模型的实现 | 第33-45页 |
| 4.2.1 数据读取与预处理模块 | 第34-38页 |
| 4.2.2 权值分析模块 | 第38-41页 |
| 4.2.3 基于信息熵与灰色关联的关联度分析模块 | 第41-43页 |
| 4.2.4 财务风险综合评价指标分析模块 | 第43-45页 |
| 第5章 案例分析与评价 | 第45-53页 |
| 5.1 公司概述 | 第45-46页 |
| 5.2 公司财务风险评价 | 第46-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |