基于深度学习的智能风控系统
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 项目背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 系统关键技术 | 第17-23页 |
| 2.1 Impala | 第17-18页 |
| 2.2 LSTM | 第18-19页 |
| 2.3 激活函数 | 第19-21页 |
| 2.4 SVG图像技术 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统需求分析 | 第23-37页 |
| 3.1 需求概述 | 第23-24页 |
| 3.2 系统用户角色分析 | 第24页 |
| 3.3 系统功能性需求 | 第24-35页 |
| 3.3.1 数据接入 | 第24-25页 |
| 3.3.2 外部数据 | 第25-26页 |
| 3.3.3 可视化分析 | 第26-28页 |
| 3.3.4 模型管理 | 第28-30页 |
| 3.3.5 风险监测 | 第30-31页 |
| 3.3.6 查询查证 | 第31-33页 |
| 3.3.7 情感分析 | 第33-35页 |
| 3.4 非功能性需求 | 第35-36页 |
| 3.4.1 性能需求 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统概要设计 | 第37-45页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第37-38页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第38页 |
| 4.3 逻辑架构设计 | 第38-39页 |
| 4.4 网络拓扑图 | 第39-40页 |
| 4.5 功能模块设计 | 第40页 |
| 4.6 数据库设计 | 第40-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统详细设计与实现 | 第45-77页 |
| 5.1 内部数据接入模块 | 第45-46页 |
| 5.2 外部数据模块 | 第46-47页 |
| 5.3 可视化分析模块 | 第47-59页 |
| 5.4 模型管理模块 | 第59-62页 |
| 5.5 风险监测模块 | 第62-66页 |
| 5.6 查询查证模块 | 第66-69页 |
| 5.7 情感分析模块 | 第69-76页 |
| 5.8 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 测试 | 第77-81页 |
| 6.1 测试工作概述 | 第77-78页 |
| 6.2 测试准备 | 第78页 |
| 6.3 测试工具 | 第78页 |
| 6.4 测试案例 | 第78页 |
| 6.5 测试概要 | 第78-79页 |
| 6.6 测试记录 | 第79-80页 |
| 6.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 7 结论 | 第81-83页 |
| 7.1 系统总结 | 第81-82页 |
| 7.2 系统未来展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
