| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要工作及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 关键技术及方法分析 | 第14-24页 |
| 2.1 Android系统结构及串口通信 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Android系统结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 Android串口通信技术 | 第16-17页 |
| 2.2 网络爬虫技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 网络爬虫分类及常用抓取策略 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网络爬虫架构 | 第19-20页 |
| 2.3 相关性分析及预测模型构建方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 相关分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 回归分析建模方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 区域室内外空气质量数据采集 | 第24-40页 |
| 3.1 各传感器模块工作机制 | 第24-29页 |
| 3.1.1 颗粒物浓度B2检测模组 | 第25-26页 |
| 3.1.2 异味气体检测MAQ400-Y1数显模组 | 第26-27页 |
| 3.1.3 温湿度检测SDHT21数字温湿度传感器 | 第27-29页 |
| 3.2 区域室内空气质量数据获取 | 第29-34页 |
| 3.2.1 UART串口数据获取 | 第29-33页 |
| 3.2.2 IIC总线数据获取 | 第33-34页 |
| 3.3 区域室外空气质量数据信息采集 | 第34-38页 |
| 3.3.1 区域室外空气质量获取方法设计 | 第34-36页 |
| 3.3.2 区域室外空气质量获取 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 区域室内外空气质量分析预测 | 第40-52页 |
| 4.1 区域室内外空气相关性分析 | 第40-45页 |
| 4.1.1 室内外空气质量样本数据统计 | 第41-42页 |
| 4.1.2 不同污染程度样本数据变化规律分析 | 第42-44页 |
| 4.1.3 室内外空气质量相关程度确定 | 第44-45页 |
| 4.2 区域空气质量预测模型构建 | 第45-48页 |
| 4.2.1 区域空气质量等级预测模型构建方法设计 | 第45页 |
| 4.2.2 不同污染程度预测模型建立 | 第45-48页 |
| 4.3 区域室内空气质量预测 | 第48-50页 |
| 4.3.1 预测模型区域室内空气质量预测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 预测结果误差因素分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 系统设计及实现 | 第52-64页 |
| 5.1 系统分析及总体框架设计 | 第52-54页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第52-53页 |
| 5.1.2 总体框架设计 | 第53-54页 |
| 5.2 传感器获取数据处理、存储及上传 | 第54-57页 |
| 5.2.1 传感器数据处理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 数据上传及存储 | 第56-57页 |
| 5.3 室内空气质量采集客户端设计实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Android客户端设计 | 第57-58页 |
| 5.3.2 客户端软件实现 | 第58-60页 |
| 5.4 服务器数据存储设计及实现 | 第60-62页 |
| 5.4.1 数据存储机制设计 | 第60-61页 |
| 5.4.2 数据存储实现 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |