护环液压胀形工艺参数研究及成形质量预测
| 摘要 | 第5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 护环的技术要求 | 第9-10页 |
| 1.3 护环强化工艺 | 第10-14页 |
| 1.3.1 护环强化方法简介 | 第10-11页 |
| 1.3.2 护环液压胀形法及其发展 | 第11-14页 |
| 1.4 护环液压胀形技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 BP神经网络及其在塑性成形领域中的应用 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的研究意义及内容 | 第16-18页 |
| 第2章 护环液压胀形的变形规律研究 | 第18-28页 |
| 2.1 受力分析 | 第18-19页 |
| 2.2 数值模拟模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 毛坯尺寸计算 | 第19-20页 |
| 2.2.2 几何模型及网格划分 | 第20-22页 |
| 2.2.3 边界条件及材料模型 | 第22-23页 |
| 2.3 变形规律分析 | 第23-25页 |
| 2.4 几何质量指标 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 工艺参数对护环胀形质量的影响 | 第28-44页 |
| 3.1 成形质量的影响因素 | 第28页 |
| 3.2 主要工艺参数对成形指标的影响规律 | 第28-43页 |
| 3.2.1 模具角度 | 第29-32页 |
| 3.2.2 接触环带宽度 | 第32-36页 |
| 3.2.3 加载曲线斜率 | 第36-39页 |
| 3.2.4 摩擦系数 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于BP神经网络的成形质量预测 | 第44-53页 |
| 4.1 BP神经网络结构及学习算法 | 第44-46页 |
| 4.2 BP神经网络预测模型 | 第46-52页 |
| 4.2.1 样本设计 | 第46-49页 |
| 4.2.2 网络结构设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 网络训练及性能测试 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 护环液压胀形实验 | 第53-70页 |
| 5.1 缩比护环神经网络预测模型 | 第53-54页 |
| 5.2 实验方案 | 第54-58页 |
| 5.2.1 实验材料的机械性能测定 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验原理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 护环胀形实验装置 | 第56-58页 |
| 5.3 测试系统标定及调试 | 第58-63页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第63-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
