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基于小生境粒子群算法的电力系统无功优化

CONTENT第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 无功优化技术的介绍第13-20页
        1.2.1 无功优化技术的发展现状第13-14页
        1.2.2 无功优化技术的研究方向第14-15页
        1.2.3 无功优化技术的研究方法第15-20页
    1.3 本文的主要工作与结构安排第20-22页
        1.3.1 主要工作第20页
        1.3.2 结构安排第20-22页
第二章 电力系统无功优化的数学模型第22-32页
    2.1 无功功率对电力系统的影响第22-25页
        2.1.1 无功功率对电压水平的影响第22-23页
        2.1.2 无功功率对有功损耗的影响第23-24页
        2.1.3 无功功率对功率因数的影响第24-25页
    2.2 潮流计算的数学模型第25-28页
        2.2.1 潮流计算的数学模型第26-27页
        2.2.2 潮流计算的约束条件第27-28页
    2.3 无功优化的数学模型第28-31页
        2.3.1 目前常用的数学模型第28-29页
        2.3.2 目标函数的选取第29-30页
        2.3.3 变量约束条件第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于小生境技术的粒子群优化算法第32-40页
    3.1 粒子群优化算法第32-35页
        3.1.1 引言第32-33页
        3.1.2 粒子群算法第33-35页
    3.2 基于小生境技术的粒子群优化算法第35-39页
        3.2.1 小生境技术的基本概念第35-37页
        3.2.2 基于共享适应度技术的选择策略第37页
        3.2.3 不基于先验参数的小生境粒子群算法第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 小生境粒子群算法在电力系统无功优化中的应用第40-48页
    4.1 电力系统无功优化程序设计概述第40页
    4.2 电力系统潮流计算程序第40-44页
    4.3 基于小生境粒子群算法的无功优化程序第44-47页
        4.3.1 无功优化程序的几个关键环节第44-45页
        4.3.2 基于小生境粒子群算法的无功优化程序第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于MATLAB的算例仿真结果分析第48-56页
    5.1 IEEE-30节点系统数据第48-51页
    5.2 算例仿真结果分析第51-55页
        5.2.1 综合费用与有功网损的仿真结果对比第51-53页
        5.2.2 电压合格率对比表第53-54页
        5.2.3 算法稳定性比较第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
附录1 图目录第58-59页
附录2 表目录第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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