| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 MR图像分割的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 医学图像分割的现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3 MR图像分割中存在的主要问题 | 第16-18页 |
| 1.4 MR图像分割的主要目标 | 第18-19页 |
| 1.5 本文工作与论文组织 | 第19-21页 |
| 第2章 相关方法概述 | 第21-30页 |
| 2.1 聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 聚类算法概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 模糊C均值算法概述 | 第22-24页 |
| 2.2 超像素方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 超像素方法的产生背景 | 第24-25页 |
| 2.2.2 超像素方法概述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Turbo pixel超像素方法介绍 | 第26-29页 |
| 2.2.4 超像素方法中存在的问题 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于超像素与FCM的脑部MR图像分割方法研究 | 第30-40页 |
| 3.1 问题的提出 | 第30页 |
| 3.2 算法概述 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法提出的动机 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法简介 | 第31-32页 |
| 3.3 方法描述 | 第32-39页 |
| 3.3.1 粗分割阶段 | 第32-33页 |
| 3.3.2 细分割阶段 | 第33-34页 |
| 3.3.3 超像素聚类与标记阶段 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验数据及评价准则 | 第40-41页 |
| 4.2 对比实验 | 第41-51页 |
| 4.2.1 无噪声无偏场条件下的对比实验 | 第41-44页 |
| 4.2.2 低噪声低偏场条件下的对比实验 | 第44-46页 |
| 4.2.3 高噪声高偏场条件下的对比实验 | 第46-48页 |
| 4.2.4 噪声与偏场单独变化条件下的对比实验 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间申请专利与发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |