基于语义技术的柑橘施肥决策支持系统研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2. 语义技术的应用 | 第10-13页 |
1.2.1 领域本体的建立与检索 | 第10-11页 |
1.2.2 语义内容生成与集成 | 第11页 |
1.2.3 语义推理 | 第11-12页 |
1.2.4 语义搜索 | 第12页 |
1.2.5 语义知识发现 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关基础理论 | 第17-25页 |
2.1 语义技术 | 第17-20页 |
2.1.1 语义概念和体系结构 | 第17-18页 |
2.1.2 语义推理 | 第18-19页 |
2.1.5 语义查询语言——SPARQL | 第19-20页 |
2.1.6 Prolog规则语言 | 第20页 |
2.2 语义本体简介 | 第20-22页 |
2.2.1 语义本体的定义 | 第20页 |
2.2.2 语义本体的组成 | 第20-21页 |
2.2.3 语义本体的构建方法 | 第21-22页 |
2.3 语义本体构建工具介绍 | 第22-25页 |
2.3.1 TopBraid Composer | 第22-23页 |
2.3.2 AllegroGraph | 第23页 |
2.3.3 Gruff | 第23-25页 |
第3章 柑橘施肥语义本体研究 | 第25-43页 |
3.1 柑橘专家知识提取 | 第26-32页 |
3.1.1 文本型知识的预处理 | 第26-30页 |
3.1.2 表格型知识和图片型知识 | 第30-31页 |
3.1.3 施肥计算的公式化表述 | 第31-32页 |
3.2 柑橘施肥语义本体构建 | 第32-42页 |
3.2.1 定义类及其之间的等级关系 | 第32-33页 |
3.2.2 定义类的属性 | 第33-34页 |
3.2.3 定义属性限制 | 第34-35页 |
3.2.4 SVO三元组 | 第35-40页 |
3.2.5 Prolog规则 | 第40-41页 |
3.2.6 SPARQL查询 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 语义本体构建不合理性——语义推理冗余研究 | 第43-55页 |
4.1 本体网络结构的研究现状 | 第43-44页 |
4.2 推理冗余问题的定性分析 | 第44-46页 |
4.2.1 AGROVOC本体网络描述 | 第44-45页 |
4.2.2 推理逻辑分析 | 第45-46页 |
4.3 复杂网络分析方法 | 第46-49页 |
4.3.1 度与无尺度分布 | 第46-47页 |
4.3.2 聚类特性 | 第47-48页 |
4.3.3 平均最短路径与小世界性质 | 第48页 |
4.3.4 重要度评价矩阵与网络贡献度 | 第48-49页 |
4.4 本体结构和推理冗余的定量分析 | 第49-53页 |
4.4.1 度与集散节点 | 第49-50页 |
4.4.2 簇系数和类聚性质 | 第50页 |
4.4.3 平均最短路径和介数中心性 | 第50-51页 |
4.4.4 定量分析推理冗余问题 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 基于语义技术的柑橘施肥决策支持系统 | 第55-63页 |
5.1 柑橘施肥决策支持系统架构 | 第55-57页 |
5.2 施肥灌溉系统 | 第57-59页 |
5.3 病症查询系统 | 第59-60页 |
5.4 系统测试 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第71页 |