摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 概述 | 第10-18页 |
1.1 问题的引入 | 第10-14页 |
1.1.1 桥梁的发展 | 第10-11页 |
1.1.2 桥梁风工程 | 第11-13页 |
1.1.3 颤振导数的引入 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 基于桥梁刚性节段模型的自由振动识别法 | 第14-15页 |
1.2.2 基于桥梁刚性节段模型的强迫振动法 | 第15-16页 |
1.2.3 颤振导数在紊流场中的识别研究 | 第16页 |
1.2.4 拉条模型试验识别方法 | 第16页 |
1.2.5 全桥气弹模型试验方法 | 第16页 |
1.2.6 其它识别方法 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第二章 基于节段模型自由振动试验的颤振导数识别理论 | 第18-28页 |
2.1 颤振导数的理论描述 | 第18-24页 |
2.1.1 理想平板气动自激力理论 | 第18-19页 |
2.1.2 Scanlan桥梁主梁断面颤振导数理论 | 第19-21页 |
2.1.3 理想平板的颤振导数 | 第21-22页 |
2.1.4 采用无量纲风速表示的气动自激力和颤振导数 | 第22-24页 |
2.2 颤振导数识别的自由振动时域识别法 | 第24-28页 |
第三章 基于状态空间理论的ERA模态参数识别法 | 第28-45页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 状态空间理论基础 | 第28-32页 |
3.2.1 振动系统的时间连续状态方程 | 第28-30页 |
3.2.2 振动系统的时间离散状态方程 | 第30-32页 |
3.3 振动系统的模态参数识别 | 第32-38页 |
3.3.1 系统的可控性与可观性 | 第32页 |
3.3.2 脉冲响应函数 | 第32-33页 |
3.3.3 ERA算法的基本原理 | 第33-36页 |
3.3.4 模态参数识别 | 第36-38页 |
3.4 基于广义逆理论的系统参数识别 | 第38-39页 |
3.5 颤振导数的识别 | 第39-41页 |
3.6 数值仿真验证 | 第41-44页 |
3.6.1 动力系统响应的Newmark-βl法 | 第41-42页 |
3.6.2 具有二自由度振动系统数值仿真 | 第42-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 提高桥梁颤振导数识别精度的措施 | 第45-71页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 颤振导数识别算法优化 | 第45-59页 |
4.2.1 相关特征系统实现算法理论 | 第45-49页 |
4.2.2 理想平板颤振导数识别数值仿真 | 第49-55页 |
4.2.3 风洞中的薄平板颤振导数识别 | 第55-59页 |
4.3 风洞试验振动系统物理参数优化 | 第59-70页 |
4.3.1 桥梁节段模型振动模态影响分析 | 第59-67页 |
4.3.2 模型质量、质量惯性矩影响分析 | 第67-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 实际桥梁节段模型颤振导数识别 | 第71-79页 |
5.1 引言 | 第71页 |
5.2 流线型箱梁主梁节段模型颤振导数识别 | 第71-74页 |
5.3 钝体箱梁主梁节段模型颤振导数识别 | 第74-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第86页 |