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基于自由振动法的颤振导数识别及其识别精度研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 概述第10-18页
    1.1 问题的引入第10-14页
        1.1.1 桥梁的发展第10-11页
        1.1.2 桥梁风工程第11-13页
        1.1.3 颤振导数的引入第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 基于桥梁刚性节段模型的自由振动识别法第14-15页
        1.2.2 基于桥梁刚性节段模型的强迫振动法第15-16页
        1.2.3 颤振导数在紊流场中的识别研究第16页
        1.2.4 拉条模型试验识别方法第16页
        1.2.5 全桥气弹模型试验方法第16页
        1.2.6 其它识别方法第16-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-18页
第二章 基于节段模型自由振动试验的颤振导数识别理论第18-28页
    2.1 颤振导数的理论描述第18-24页
        2.1.1 理想平板气动自激力理论第18-19页
        2.1.2 Scanlan桥梁主梁断面颤振导数理论第19-21页
        2.1.3 理想平板的颤振导数第21-22页
        2.1.4 采用无量纲风速表示的气动自激力和颤振导数第22-24页
    2.2 颤振导数识别的自由振动时域识别法第24-28页
第三章 基于状态空间理论的ERA模态参数识别法第28-45页
    3.1 引言第28页
    3.2 状态空间理论基础第28-32页
        3.2.1 振动系统的时间连续状态方程第28-30页
        3.2.2 振动系统的时间离散状态方程第30-32页
    3.3 振动系统的模态参数识别第32-38页
        3.3.1 系统的可控性与可观性第32页
        3.3.2 脉冲响应函数第32-33页
        3.3.3 ERA算法的基本原理第33-36页
        3.3.4 模态参数识别第36-38页
    3.4 基于广义逆理论的系统参数识别第38-39页
    3.5 颤振导数的识别第39-41页
    3.6 数值仿真验证第41-44页
        3.6.1 动力系统响应的Newmark-βl法第41-42页
        3.6.2 具有二自由度振动系统数值仿真第42-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 提高桥梁颤振导数识别精度的措施第45-71页
    4.1 引言第45页
    4.2 颤振导数识别算法优化第45-59页
        4.2.1 相关特征系统实现算法理论第45-49页
        4.2.2 理想平板颤振导数识别数值仿真第49-55页
        4.2.3 风洞中的薄平板颤振导数识别第55-59页
    4.3 风洞试验振动系统物理参数优化第59-70页
        4.3.1 桥梁节段模型振动模态影响分析第59-67页
        4.3.2 模型质量、质量惯性矩影响分析第67-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 实际桥梁节段模型颤振导数识别第71-79页
    5.1 引言第71页
    5.2 流线型箱梁主梁节段模型颤振导数识别第71-74页
    5.3 钝体箱梁主梁节段模型颤振导数识别第74-77页
    5.4 本章小结第77-79页
结论与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第86页

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