| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| §1.1 假设检验的基本概念 | 第10-12页 |
| §1.2 检验P值 | 第12-14页 |
| 第二章 多重假设检验基本原理 | 第14-19页 |
| §2.1 多重假设检验背景 | 第14页 |
| §2.2 FWER与FDR定义 | 第14-16页 |
| §2.3 多重检验算法的分类 | 第16-17页 |
| §2.4 控制FWER算法 | 第17页 |
| §2.5 控制FDR算法 | 第17-19页 |
| 第三章 多重假设检验中正确原假设比例估计 | 第19-29页 |
| §3.1 主要方法回顾 | 第19-21页 |
| 3.1.1 Schweder与Spjotvoll的斜率直观法 | 第19页 |
| 3.1.2 Hochberg与Benhamini的整体斜率法 | 第19-20页 |
| 3.1.3 Hochberg与Benjamini的最低斜率法 | 第20页 |
| 3.1.4 Storey的λ估计法1 | 第20-21页 |
| 3.1.5 Storey与Tibshirani的λ估计法2 | 第21页 |
| §3.2 基于斜率估计的样条平滑法 | 第21-29页 |
| 3.2.1 具体算法 | 第21-24页 |
| 3.2.2 模拟比较 | 第24-28页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第28-29页 |
| 第四章 多重假设检验方法在基因微阵列数据中的应用 | 第29-39页 |
| §4.1 微阵列数据背景 | 第29-30页 |
| §4.2 遗传性乳腺癌数据 | 第30-35页 |
| 4.2.1 数据说明 | 第30-31页 |
| 4.2.2 数据处理过程 | 第31-33页 |
| 4.2.3 处理结果对比 | 第33-35页 |
| §4.3 B细胞性急性淋巴细胞白血病数据 | 第35-39页 |
| 4.3.1 数据说明 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数据处理过程 | 第36-37页 |
| 4.3.3 处理结果对比 | 第37-39页 |
| 第五章 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第44-45页 |
