| 摘要 | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第1章 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1 微博的兴起 | 第15页 |
| 1.2 微博的特点 | 第15-16页 |
| 1.3 微博信息分类研究背景 | 第16-18页 |
| 第2章 微博信息分类系统需求分析 | 第18-22页 |
| 2.1 微博信息分类系统功能 | 第18-19页 |
| 2.1.1 关键词匹配 | 第18页 |
| 2.1.2 相关性分类 | 第18页 |
| 2.1.3 情感倾向性分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4 技术支持倾向性分类 | 第19页 |
| 2.1.5 导购服务倾向性分类 | 第19页 |
| 2.1.6 产品名称匹配 | 第19页 |
| 2.2 微博信息分类系统用例分析 | 第19-21页 |
| 2.3 微博信息分类系设计平台 | 第21-22页 |
| 第3章 系统设计准备工作 | 第22-34页 |
| 3.1 微博信息分类系统总体框架 | 第22-23页 |
| 3.1.1 微博信息分类系统框架图 | 第22页 |
| 3.1.2 系统框架分析 | 第22-23页 |
| 3.2 分类器语料标注规则设定 | 第23-28页 |
| 3.2.1 相关性标注规则 | 第23-25页 |
| 3.2.2 情感倾向性标注规则 | 第25-26页 |
| 3.2.3 技术支持服务倾向性标注规则 | 第26-27页 |
| 3.2.4 导购服务倾向性标注规则 | 第27-28页 |
| 3.3 关键词树 | 第28-32页 |
| 3.4 数据集和语料 | 第32-34页 |
| 第4章 微博信息分类系统设计与实现 | 第34-73页 |
| 4.1 微博信息分类系统总体设计 | 第34-36页 |
| 4.1.1 微博信息分类系统工作流程 | 第34-35页 |
| 4.1.2 微博信息分类系统工作流程图 | 第35-36页 |
| 4.2 相关性分类器设计与实现 | 第36-43页 |
| 4.2.1 相关性分类器设计目标 | 第36页 |
| 4.2.2 简单的特征提取算法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 相关性分类器工作流程图 | 第38页 |
| 4.2.4 相关性分类器特征提取算法 | 第38-39页 |
| 4.2.5 相关性分类器特征提取算法设计原理 | 第39-40页 |
| 4.2.6 相关性分类器字典函数 | 第40页 |
| 4.2.7 相关性分类体特征提取算法实现 | 第40-43页 |
| 4.3 情感倾向性分类器设计与实现 | 第43-55页 |
| 4.3.1 情感倾向性分类器设计目标 | 第43-44页 |
| 4.3.2 简单特征提取算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 情感倾向性分类器工作流程图 | 第45-46页 |
| 4.3.4 情感倾向分类器特征提取算法 | 第46页 |
| 4.3.5 情感倾向性分类器特征提取算法设计原理 | 第46-48页 |
| 4.3.6 情感倾向分类器字典函数 | 第48-49页 |
| 4.3.7 情感倾向性分类器运行实例 | 第49-51页 |
| 4.3.8 情感倾向性分类器特征提取算法实现 | 第51-55页 |
| 4.4 技术支持服务倾向性分类器设计与实现 | 第55-61页 |
| 4.4.1 技术支持服务倾向性分类器设计目标 | 第55页 |
| 4.4.2 简单特征提取算法 | 第55-57页 |
| 4.4.3 技术支持服务倾向性分类器工作流程图 | 第57页 |
| 4.4.4 技术支持服务倾向性分类器特征提取算法 | 第57-58页 |
| 4.4.5 技术支持服务倾向性分类器特征提取算法设计原理 | 第58页 |
| 4.4.6 技术支持服务倾向性字典函数 | 第58-59页 |
| 4.4.7 技术支持服务倾向性分类器特征提取算法实现 | 第59-61页 |
| 4.5 导购服务倾向性分类器设计与实现 | 第61-67页 |
| 4.5.1 导购服务倾向性分类器设计目标 | 第61-62页 |
| 4.5.2 简单特征提取算法 | 第62-63页 |
| 4.5.3 导购服务倾向性分类器工作流程图 | 第63页 |
| 4.5.4 导购服务倾向性分类器特征提取算法 | 第63-64页 |
| 4.5.5 导购服务倾向性分类器特征提取算法设计原理 | 第64页 |
| 4.5.6 导购服务倾向性分类器字典函数 | 第64-65页 |
| 4.5.7 导购服务倾向性分类器特征提取算法实现 | 第65-67页 |
| 4.6 产品名称匹配设计与实现 | 第67-73页 |
| 4.6.1 产品匹配工作流程图 | 第67-68页 |
| 4.6.2 产品匹配算法 | 第68页 |
| 4.6.3 产品匹配算法设计原理 | 第68-69页 |
| 4.6.4 产品匹配字典函数 | 第69页 |
| 4.6.5 产品匹配算法实现 | 第69-73页 |
| 第5章 微博信息分类系统测评 | 第73-85页 |
| 5.1 分类器训练语料 | 第73-75页 |
| 5.1.1 相关性分类器训练语料 | 第73页 |
| 5.1.2 情感倾向性分类器训练语料 | 第73-74页 |
| 5.1.3 技术支持倾向分类器训练语料 | 第74页 |
| 5.1.4 导购服务倾向性分类器训练语料 | 第74-75页 |
| 5.2 分类器测试语料 | 第75-76页 |
| 5.3 分类器测试结果 | 第76-78页 |
| 5.3.1 相关性分类器测试结果 | 第76页 |
| 5.3.2 情感倾向性分类器测试结果 | 第76-77页 |
| 5.3.3 技术支持服务倾向性分类器测试结果 | 第77页 |
| 5.3.4 导购服务倾向性分类器测试结果 | 第77-78页 |
| 5.4 使用简单特征提取算法得到的分类器分类效果对比 | 第78-80页 |
| 5.4.1 相关性分类器分类效果比较 | 第78页 |
| 5.4.2 情感倾向性分类器分类效果比较 | 第78-79页 |
| 5.4.3 技术支持服务倾向性分类器分类效果比较 | 第79-80页 |
| 5.4.4 导购服务倾向性分类器分类效果比较 | 第80页 |
| 5.5 分类器测试结果分析 | 第80-82页 |
| 5.5.1 相关性分类器测试结果分析 | 第80页 |
| 5.5.2 情感倾向性分类器测试结果分析 | 第80-82页 |
| 5.5.3 技术支持服务倾向性分类器和导购服务倾向性分类器测试结果分析 | 第82页 |
| 5.6 微博信息分类系统不足 | 第82-85页 |
| 第6章 展望 | 第85-87页 |
| 6.1 微博信息分类系统研究改进 | 第85-86页 |
| 6.2 微博信息分类系统展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附表 | 第91页 |
