并行数字地形分析数据划分方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 数字地形分析研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 并行数字地形分析算法研究 | 第14-17页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与论文组织 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 研究基础 | 第19-26页 |
| 2.1 理论基础 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据并行基本理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 并行计算性能评价 | 第20-21页 |
| 2.2 实验区域 | 第21-23页 |
| 2.2.1 实验样区 | 第21-22页 |
| 2.2.2 实验数据 | 第22-23页 |
| 2.3 研究方法与技术路线 | 第23-26页 |
| 2.3.1 研究方法 | 第23页 |
| 2.3.2 实验环境 | 第23-24页 |
| 2.3.3 技术路线 | 第24-26页 |
| 第3章 并行DTA数据划分与调度策略研究 | 第26-57页 |
| 3.1 数字地形分析算法并行特征分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 数据划分方法分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 并行数字地形分析算法分类 | 第27-30页 |
| 3.2 局部地形算法数据划分方法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 DEM数据行拆分策略 | 第30-33页 |
| 3.2.2 结果融合策略 | 第33-34页 |
| 3.2.3 行划分并行效率分析 | 第34-38页 |
| 3.3 全局地形算法数据划分方法 | 第38-56页 |
| 3.3.1 可视分析算法数据划分方法 | 第39-52页 |
| 3.3.2 流域分析算法数据划分方法 | 第52-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 顾及内存约束的数据划分方法 | 第57-65页 |
| 4.1 内存约束的必要性 | 第57-58页 |
| 4.2 并行DTA算法数据划分方法改进 | 第58-62页 |
| 4.2.1 顾及内存约束的行数据划分方法 | 第58-60页 |
| 4.2.2 顾及内存约束的等栅格量数据划分方法 | 第60-62页 |
| 4.3 内存约束对并行效率的影响 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第65-66页 |
| 5.2 存在问题与研究展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
