| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 表格索引 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·异形纤维的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·异形纤维分类识别研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的研究目标、内容和研究方法 | 第18-19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 异形纤维形状描述方法的比较 | 第21-27页 |
| ·异形纤维形状现有描述方法 | 第21-23页 |
| ·多尺度形状描述方法 | 第23-25页 |
| ·骨架表示法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 骨架定义及算法 | 第27-36页 |
| ·骨架定义及特点 | 第27-28页 |
| ·骨架提取算法现状 | 第28-33页 |
| ·骨架剪枝 | 第33-34页 |
| ·骨架各算法比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于向量内积的骨架提取算法的实现 | 第36-59页 |
| ·基本概念 | 第36-44页 |
| ·边界向量和极小内积值 | 第44-46页 |
| ·基于向量内积的骨架提取算法 | 第46-47页 |
| ·骨架种子点的选择 | 第47-49页 |
| ·骨架第一次向外生长 | 第49-53页 |
| ·骨架第二次向内生长 | 第53-55页 |
| ·骨架的细化 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于向量内积的骨架提取算法在异形纤维上的应用 | 第59-66页 |
| ·异形纤维骨架提取实验结果 | 第59-61页 |
| ·算法复杂度分析 | 第61页 |
| ·异形纤维在分类计算中的参数 | 第61-62页 |
| ·骨架提取实验结果对异形纤维分类的影响 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 6 基于向量内积的骨架提取算法在 MPEG-7图形库中的应用 | 第66-73页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·本文算法提取结果和其他算法提取结果的比较 | 第68-69页 |
| ·算法复杂度分析 | 第69页 |
| ·各类参数对实验结果的影响及算法改进 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |