基于旋律信息不变性的哼唱检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 音乐数据库的建立 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基频提取 | 第13页 |
| 1.2.3 稳定哼唱特征提取 | 第13-14页 |
| 1.2.4 哼唱特征匹配 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 哼唱检索系统概述 | 第17-27页 |
| 2.1 乐理知识及MIDI文件 | 第17-19页 |
| 2.1.1 乐理知识 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MIDI文件 | 第18-19页 |
| 2.2 哼唱检索系统 | 第19-20页 |
| 2.3 稳定旋律特征提取 | 第20-24页 |
| 2.3.1 旋律特征表示 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基频提取算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.3 半音转换 | 第22-23页 |
| 2.3.4 索引构建 | 第23-24页 |
| 2.4 旋律特征匹配检索 | 第24-26页 |
| 2.4.1 查询扩展 | 第24页 |
| 2.4.2 边界对齐线性伸缩 | 第24-25页 |
| 2.4.3 递归对齐 | 第25页 |
| 2.4.4 混合距离计算 | 第25-26页 |
| 2.4.5 检索结果评价指标 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于关键点分段的哼唱特征提取算法 | 第27-51页 |
| 3.1 哼唱特征个性化分析 | 第27-28页 |
| 3.2 旋律音高特征提取 | 第28-29页 |
| 3.3 旋律分段点的选择 | 第29-32页 |
| 3.3.1 旋律停顿点 | 第30页 |
| 3.3.2 旋律小节边界点 | 第30页 |
| 3.3.3 旋律峰值 | 第30页 |
| 3.3.4 旋律极值 | 第30-31页 |
| 3.3.5 旋律极值中点 | 第31-32页 |
| 3.4 基于旋律关键点的分段特征提取 | 第32-41页 |
| 3.4.1 关键点定义 | 第32页 |
| 3.4.2 基于旋律关键点的特征索引建立 | 第32-34页 |
| 3.4.3 关键点的提取及优化 | 第34-40页 |
| 3.4.4 关键点性能分析 | 第40-41页 |
| 3.5 段内稳定特征提取 | 第41-46页 |
| 3.5.1 不均匀分段投影特征提取 | 第41-42页 |
| 3.5.2 节奏特征提取 | 第42-45页 |
| 3.5.3 数理统计特征提取 | 第45-46页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 3.6.1 不均匀分段投影特征实验 | 第46-47页 |
| 3.6.2 节奏特征实验 | 第47-48页 |
| 3.6.3 数理统计特征实验 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于DAE的哼唱特征提取算法 | 第51-65页 |
| 4.1 自动编码器及其改进 | 第51-56页 |
| 4.1.1 自动编码器 | 第52-53页 |
| 4.1.2 深层自编码器 | 第53页 |
| 4.1.3 堆栈自编码器 | 第53-54页 |
| 4.1.4 网络模型构建基础 | 第54-56页 |
| 4.2 基于多种自编码器的哼唱特征提取 | 第56-59页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于DAE的哼唱特征提取 | 第58页 |
| 4.2.3 基于SAE的哼唱特征提取 | 第58-59页 |
| 4.2.4 传统哼唱特征与DAE哼唱特征联合 | 第59页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.3.1 哼唱旋律段内数据长度调节实验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基于DAE的哼唱检索实验 | 第60-61页 |
| 4.3.3 基于SAE的哼唱检索实验 | 第61-62页 |
| 4.3.4 基于传统特征与DAE特征混合检索实验 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
