| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 大脑解剖学基础 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 阿尔茨海默病与轻度认知障碍的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于模式识别的阿尔茨海默病的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于MRI脑皮层形态学的研究进展 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 磁共振成像技术 | 第14-17页 |
| 2.3 基于MRI的脑皮层形态学指标及其获取流程 | 第17-20页 |
| 2.3.1 常用脑皮层形态学指标 | 第18页 |
| 2.3.2 皮层厚度指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于原始脑部影像的皮层厚度指标获取流程 | 第19-20页 |
| 2.4 AAL模板分区 | 第20-23页 |
| 2.5 常用特征选择方法简介 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的SVM-RFE特征选择方法 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 特征选择方法的概念及其过程 | 第25-27页 |
| 3.3 特征选择方法的分类 | 第27-28页 |
| 3.3.1 基于搜索策略划分特征选择方法 | 第27页 |
| 3.3.2 基于评价准则划分特征选择方法 | 第27-28页 |
| 3.4 改进的SVM-RFE特征选择方法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 改进的SVM-RFE特征选择方法的具体过程 | 第28-30页 |
| 3.4.2 基于非皮层厚度数据的实验结果分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 分类方法及实验结果分析 | 第32-45页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 SVM分类方法 | 第32-34页 |
| 4.3 KNN分类方法 | 第34-35页 |
| 4.4 实验数据及评估指标 | 第35-37页 |
| 4.4.1 实验数据和实验过程 | 第35-37页 |
| 4.4.2 分类器性能评估指标 | 第37页 |
| 4.5 基于AD、cMCI和NC人群的分类实验结果分析 | 第37-43页 |
| 4.5.1 基于cMCI和NC人群皮层厚度数据的分类实验结果 | 第37-40页 |
| 4.5.2 基于AD和NC人群皮层厚度数据的分类实验结果 | 第40-43页 |
| 4.5.3 实验结果小结 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第45页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
