| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像超分辨率重建的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像超分辨率重建算法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 超分辨率重建算法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 频域法 | 第16-18页 |
| 2.3 空域法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 非均匀插值算法(NUI) | 第19页 |
| 2.3.2 迭代反投影法(IBP) | 第19-20页 |
| 2.3.3 贝叶斯分析法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 最大后验概率估计方法(MAP) | 第21-23页 |
| 2.3.5 POCS算法 | 第23-24页 |
| 2.3.6 超分辨率重建算法对比 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-27页 |
| 第三章 POCS算法改进及实现 | 第27-43页 |
| 3.1 经典POCS算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于梯度插值与可变校正阈值改进的POCS算法 | 第28-41页 |
| 3.2.1 基于梯度插值的参考帧构造 | 第28-32页 |
| 3.2.2 基于可变校正阈值的POCS算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于梯度插值与可变校正阈值改进的POCS算法描述 | 第34-41页 |
| 3.3 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第43-53页 |
| 4.1 图像重建质量评价标准 | 第43-46页 |
| 4.2 基于离散小波变换的去噪实验 | 第46-48页 |
| 4.3 基于梯度插值与可变校正阈值改进的POCS算法实验 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结及展望 | 第53-56页 |
| 5.1 主要工作 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
