函数型回归模型的若干研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 主要符号对照表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-26页 |
| §1.1 函数型数据简介 | 第19-21页 |
| §1.1.1 函数型数据的类型 | 第19-20页 |
| §1.1.2 函数型数据分析工具 | 第20-21页 |
| §1.2 函数型回归模型及研究现状 | 第21-24页 |
| §1.2.1 协变量为函数型数据 | 第21-23页 |
| §1.2.2 协变量为混合数据 | 第23-24页 |
| §1.3 本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 函数型部分线性单指标模型 | 第26-52页 |
| §2.1 研究的背景和意义 | 第26-28页 |
| §2.2 模型与估计方法 | 第28-33页 |
| §2.2.1 模型 | 第28-29页 |
| §2.2.2 估计方法 | 第29-33页 |
| §2.2.3 调节参数选择 | 第33页 |
| §2.3 渐近性质 | 第33-36页 |
| §2.4 模拟分析 | 第36-40页 |
| §2.5 实例分析 | 第40-43页 |
| §2.6 总结 | 第43-44页 |
| §2.7 定理证明 | 第44-52页 |
| 第三章 半函数型部分线性分位数回归模型 | 第52-74页 |
| §3.1 研究背景与意义 | 第52-54页 |
| §3.2 模型与估计方法 | 第54-56页 |
| §3.2.1 模型 | 第54页 |
| §3.2.2 估计 | 第54-55页 |
| §3.2.3 调节参数选择 | 第55-56页 |
| §3.3 渐近性质 | 第56-58页 |
| §3.4 模拟分析 | 第58-62页 |
| §3.5 实例分析 | 第62-65页 |
| §3.6 总结 | 第65-66页 |
| §3.7 定理证明 | 第66-74页 |
| 第四章 函数型变系数部分线性分位数回归模型 | 第74-102页 |
| §4.1 研究背景与意义 | 第74-76页 |
| §4.2 模型与估计方法 | 第76-79页 |
| §4.2.1 模型 | 第76页 |
| §4.2.2 估计 | 第76-78页 |
| §4.2.3 调节参数选择 | 第78-79页 |
| §4.3 渐近性质 | 第79-81页 |
| §4.4 模拟分析 | 第81-86页 |
| §4.5 实例分析 | 第86-88页 |
| §4.6 总结 | 第88页 |
| §4.7 定理证明 | 第88-102页 |
| 第五章 函数型部分线性回归模型的局部稀疏估计 | 第102-129页 |
| §5.1 研究背景与意义 | 第102-104页 |
| §5.2 估计方法 | 第104-107页 |
| §5.2.1 估计 | 第104-107页 |
| §5.2.2 调节参数选择 | 第107页 |
| §5.3 渐近性质 | 第107-109页 |
| §5.4 模拟分析 | 第109-114页 |
| §5.5 实例分析 | 第114-115页 |
| §5.6 总结 | 第115-116页 |
| §5.7 定理证明 | 第116-129页 |
| 第六章 结论与展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第142页 |
