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面向空间非合作目标捕获的位姿测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外相关领域的研究现状及分析第10-16页
        1.2.1 国内外在轨服务系统研究近况第10-13页
        1.2.2 非合作目标位姿测量的研究现状第13-16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
第二章 视觉测量系统建模和位姿测量方案设计第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 视觉测量坐标系的定义及变换第18-22页
        2.2.1 视觉测量中坐标系的定义第18-19页
        2.2.2 射影空间和齐次矩阵变换第19-20页
        2.2.3 刚体旋转的参数化表示第20-22页
    2.3 摄像机的成像模型及标定第22-26页
        2.3.1 单目相机的成像模型第22-25页
        2.3.2 单目相机的标定第25页
        2.3.3 图像畸变校正第25-26页
    2.4 非合作目标位姿测量的总体方案第26-27页
        2.4.1 位姿测量的问题描述和分析第26-27页
        2.4.2 位姿测量总体方案设计第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 非合作目标的初始位姿测量第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 初始位姿测量方案设计第29-30页
    3.3 参考位姿求取第30-32页
        3.3.1 POSIT位姿测量算法的基本原理第30-31页
        3.3.2 coplanar-POSIT位姿测量算法第31页
        3.3.3 参考位姿求取实验第31-32页
    3.4 位姿测量算法第32-38页
        3.4.1 SIFT特征点的提取和匹配第32-33页
        3.4.2 背景干扰点的消除和特征点 3D坐标的求解第33-35页
        3.4.3 基于多点匹配的位姿测量算法第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于模型的非合作目标追踪第39-55页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于模型的目标追踪方案设计第39-42页
        4.2.1 目标追踪问题描述和分析第39-41页
        4.2.2 目标追踪算法求解位姿参数流程第41-42页
    4.3 图像特征的搜索和匹配第42-46页
        4.3.1 边缘特征的搜索和匹配第42-44页
        4.3.2 点特征的搜索和匹配第44-46页
    4.4 点特征与边缘特征融合的目标追踪算法第46-54页
        4.4.1 位姿参数的高斯-牛顿非线性优化第46-48页
        4.4.2 误差函数和雅可比矩阵第48-53页
        4.4.3 目标追踪算法效果演示第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 非合作目标位姿测量和追踪算法的实验验证第55-67页
    5.1 引言第55页
    5.2 实验平台搭建第55-58页
    5.3 位姿测量实验第58-61页
    5.4 目标追踪实验第61-66页
        5.4.1 正常光照条件下的目标追踪实验第61-63页
        5.4.2 差成像条件下的目标追踪实验第63-65页
        5.4.3 位姿追踪算法的追踪速度测试实验第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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