摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题的背景与目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 几种常见的进化算法 | 第11-14页 |
1.2.1 遗传算法 | 第11-12页 |
1.2.2 进化规划 | 第12页 |
1.2.3 差分进化 | 第12-13页 |
1.2.4 蚁群算法 | 第13-14页 |
1.2.5 粒子群算法 | 第14页 |
1.3 国内外研究现状现状 | 第14-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文的研究内容 | 第17-18页 |
1.5 文章的组织结构 | 第18-20页 |
第2章 生物地理学优化算法 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 生物地理学理论 | 第20-21页 |
2.3 基本原理 | 第21-24页 |
2.4 算法描述 | 第24-29页 |
2.4.1 初始化 | 第24-25页 |
2.4.2 迁移 | 第25-27页 |
2.4.3 变异 | 第27-28页 |
2.4.4 BBO算法描述 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于多重迁移的单目标生物地理学优化算法 | 第30-48页 |
3.1 多重迁移算子 | 第30-35页 |
3.1.1 基因迁移方式 | 第30-31页 |
3.1.2 个体迁移方式 | 第31-32页 |
3.1.3 新的个体迁移方式 | 第32-33页 |
3.1.4 多重迁移算子 | 第33-35页 |
3.1.5 变异算子 | 第35页 |
3.2 HLBBO算法流程 | 第35-36页 |
3.3 实验及结果分析 | 第36-47页 |
3.3.1 参数设置 | 第36-38页 |
3.3.2 个体迁移算子研究 | 第38-40页 |
3.3.3 实验结果及分析 | 第40-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于多重迁移的多目标生物地理学优化算法 | 第48-60页 |
4.1 进化多目标优化简介 | 第48-52页 |
4.1.1 多目标优化问题概述 | 第48页 |
4.1.2 算法研究现状 | 第48-51页 |
4.1.3 MOEA/D算法求解多目标优化问题的基本思想 | 第51-52页 |
4.2 MHBBO算法 | 第52-53页 |
4.3 实验及结果分析 | 第53-58页 |
4.3.1 参数设置 | 第53-54页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |