首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

一种改进的生物地理学优化算法

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题的背景与目的及意义第10-11页
    1.2 几种常见的进化算法第11-14页
        1.2.1 遗传算法第11-12页
        1.2.2 进化规划第12页
        1.2.3 差分进化第12-13页
        1.2.4 蚁群算法第13-14页
        1.2.5 粒子群算法第14页
    1.3 国内外研究现状现状第14-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 本文的研究内容第17-18页
    1.5 文章的组织结构第18-20页
第2章 生物地理学优化算法第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 生物地理学理论第20-21页
    2.3 基本原理第21-24页
    2.4 算法描述第24-29页
        2.4.1 初始化第24-25页
        2.4.2 迁移第25-27页
        2.4.3 变异第27-28页
        2.4.4 BBO算法描述第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于多重迁移的单目标生物地理学优化算法第30-48页
    3.1 多重迁移算子第30-35页
        3.1.1 基因迁移方式第30-31页
        3.1.2 个体迁移方式第31-32页
        3.1.3 新的个体迁移方式第32-33页
        3.1.4 多重迁移算子第33-35页
        3.1.5 变异算子第35页
    3.2 HLBBO算法流程第35-36页
    3.3 实验及结果分析第36-47页
        3.3.1 参数设置第36-38页
        3.3.2 个体迁移算子研究第38-40页
        3.3.3 实验结果及分析第40-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于多重迁移的多目标生物地理学优化算法第48-60页
    4.1 进化多目标优化简介第48-52页
        4.1.1 多目标优化问题概述第48页
        4.1.2 算法研究现状第48-51页
        4.1.3 MOEA/D算法求解多目标优化问题的基本思想第51-52页
    4.2 MHBBO算法第52-53页
    4.3 实验及结果分析第53-58页
        4.3.1 参数设置第53-54页
        4.3.2 实验结果及分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:细小工业管道群管内清刷机器人研究
下一篇:近场宽带波束形成算法研究