手机取证中基于维基百科的文本分类技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 手机取证背景知识 | 第15-29页 |
| 2.1 手机取证概念 | 第15-21页 |
| 2.1.1 手机取证原则 | 第16-17页 |
| 2.1.2 手机取证流程 | 第17-20页 |
| 2.1.3 手机取证数据源 | 第20-21页 |
| 2.2 Android系统架构及存储机制 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Android系统架构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Android系统存储机制 | 第23-24页 |
| 2.3 文本分类 | 第24-28页 |
| 2.3.1 文本预处理 | 第25页 |
| 2.3.2 文本表示模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 特征选择及特征权重计算 | 第26-27页 |
| 2.3.4 文本分类效果评估指标 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 手机取证数据提取 | 第29-39页 |
| 3.1 SQLite数据库结构 | 第29-33页 |
| 3.1.1 SQLite数据库的数据类型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 SQLite数据库的文件头结构 | 第30-31页 |
| 3.1.3 SQLite数据库中普通表的数据结构 | 第31-33页 |
| 3.2 手机基本数据提取 | 第33-36页 |
| 3.2.1 手机通讯录数据提取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 手机通话记录数据提取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 手机短信息数据提取 | 第35-36页 |
| 3.3 手机QQ数据提取 | 第36-38页 |
| 3.3.1 手机QQ数据提取 | 第36-38页 |
| 3.3.2 手机QQ数据分析 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于维基百科和百度搜索特征扩展的文本分类 | 第39-51页 |
| 4.1 基于维基百科特征扩展 | 第39-41页 |
| 4.2 改进的基于维基百科特征扩展 | 第41-45页 |
| 4.3 基于百度搜索特征扩展 | 第45-47页 |
| 4.4 基于维基百科和百度搜索的特征扩展算法 | 第47-48页 |
| 4.5 基于特征扩展的文本分类 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 性能测试 | 第51-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验数据 | 第51-52页 |
| 5.3 性能分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 基于搜狗实验室语料库实验 | 第52-54页 |
| 5.3.2 基于网络聊天记录实验 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
