| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 概述 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像增强研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于亮度的图像增强研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第12-32页 |
| 2.1 图像来源 | 第12-13页 |
| 2.2 经典亮度改变方法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 调整RGB | 第13-14页 |
| 2.2.2 转换到HSL空间调整 | 第14-18页 |
| 2.3 Retinex理论 | 第18-19页 |
| 2.4 相机响应函数 | 第19-24页 |
| 2.4.1 Debevec和Malik算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Mitsunaga和Nayar自适应算法 | 第22-24页 |
| 2.5 灰度变化 | 第24-29页 |
| 2.5.1 图像反转 | 第25页 |
| 2.5.2 对数变换 | 第25-27页 |
| 2.5.3 伽马变换 | 第27-29页 |
| 2.6 图像质量评价方法 | 第29-30页 |
| 2.6.1 图像质量主观评价 | 第29页 |
| 2.6.2 图像质量客观评价 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 亮度响应函数 | 第32-42页 |
| 3.1 算法的基本思路 | 第32-33页 |
| 3.2 算法框架 | 第33-34页 |
| 3.3 计算亮度曲线 | 第34-38页 |
| 3.3.1 两幅图像亮度差值计算 | 第34-36页 |
| 3.3.2 响应函数更新 | 第36-38页 |
| 3.3.3 亮度响应函数算法 | 第38页 |
| 3.4 图像亮度增强 | 第38-42页 |
| 3.4.1 调整亮度基本原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 亮度调整算法 | 第40页 |
| 3.4.3 亮度增强效果 | 第40-42页 |
| 第四章 亮度响应函数实验分析 | 第42-64页 |
| 4.1 图像分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 图像要求 | 第43页 |
| 4.1.2 图像数量分析 | 第43-46页 |
| 4.2 图像特征分析 | 第46-55页 |
| 4.2.1 亮度特征 | 第47-48页 |
| 4.2.2 亮度特征计算 | 第48-49页 |
| 4.2.3 特征提取算法 | 第49页 |
| 4.2.4 特征提取实验 | 第49-51页 |
| 4.2.5 图像亮度对比分析 | 第51-54页 |
| 4.2.6 图像组合分析 | 第54-55页 |
| 4.3 多种亮度曲线分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 亮度曲线与相机响应曲线 | 第55-56页 |
| 4.3.2 分组亮度响应曲线 | 第56-57页 |
| 4.3.3 高精度亮度曲线 | 第57-59页 |
| 4.4 亮度曲线比较与分析 | 第59-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 发表论文及科研情况 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |