| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 疲劳裂纹扩展分析目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 疲劳裂纹检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 现有检测方法比较 | 第11-12页 |
| 1.3.2 机器视觉的发展及应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 疲劳裂纹在线测量系统总体方案设计 | 第15-33页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 系统功能分析 | 第15页 |
| 2.3 总体方案设计 | 第15-16页 |
| 2.4 硬件系统设计 | 第16-32页 |
| 2.4.1 高频疲劳试验系统 | 第16-18页 |
| 2.4.2 图像采集系统 | 第18-31页 |
| 2.4.3 摄像头自动跟踪系统 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 LabVIEW 的疲劳裂纹在线测量软件系统设计 | 第33-47页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 软件设计 | 第34-36页 |
| 3.2.1 软件总体方案设计 | 第34页 |
| 3.2.2 程序设计 | 第34-36页 |
| 3.3 系统主要功能模块设计 | 第36-46页 |
| 3.3.1 主界面 | 第36-37页 |
| 3.3.2 图像采集模块 | 第37-38页 |
| 3.3.3 参数设置模块 | 第38-39页 |
| 3.3.4 系统标定模块 | 第39-40页 |
| 3.3.5 试验运行模块 | 第40-41页 |
| 3.3.6 数据库模块 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于数字图像处理技术的疲劳裂纹检测算法 | 第47-64页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 裂纹图像处理与分析方案设计 | 第47-48页 |
| 4.3 裂纹图像处理 | 第48-57页 |
| 4.3.1 图像去噪 | 第49-51页 |
| 4.3.2 图像增强 | 第51-57页 |
| 4.4 裂纹图像分析 | 第57-62页 |
| 4.4.1 阈值分割 | 第57-59页 |
| 4.4.2 裂纹骨架提取 | 第59-60页 |
| 4.4.3 图像数学形态学 | 第60页 |
| 4.4.4 裂纹主干提取 | 第60-62页 |
| 4.5 疲劳裂纹长度计算 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于虚拟仪器技术的摄像头运动控制技术 | 第64-79页 |
| 5.1 概述 | 第64页 |
| 5.2 运动控制方案设计 | 第64-66页 |
| 5.3 运动控制硬件设计 | 第66-72页 |
| 5.3.1 控制电机及驱动器 | 第66-68页 |
| 5.3.2 运动控制卡及附件 | 第68-70页 |
| 5.3.3 机械传动结构设计 | 第70-72页 |
| 5.4 运动控制软件设计 | 第72-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 疲劳裂纹在线检测实验及测量结果分析 | 第79-87页 |
| 6.1 概述 | 第79页 |
| 6.2 试验方法 | 第79页 |
| 6.3 实验原理 | 第79-80页 |
| 6.4 实验过程 | 第80-82页 |
| 6.5 实验结果及误差分析 | 第82-86页 |
| 6.5.1 裂纹尺寸测量 | 第82-85页 |
| 6.5.2 误差来源分析以及消除方法 | 第85-86页 |
| 6.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 总结 | 第87-88页 |
| 7.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第93页 |