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基于概率主题模型的游记文本知识挖掘

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章引言第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究重点和难点第8-10页
    1.3 研究方法概述第10-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章相关工作及预备知识第13-17页
    2.1 相关工作第13-14页
    2.2 预备知识第14-17页
        2.2.1 词和词语第14-15页
        2.2.2 文档的向量表示第15-17页
第三章 游记建模:地点-主题模型第17-26页
    3.1 基本思想第17-19页
    3.2 游记文档的产生过程第19-22页
    3.3 参数估计第22页
    3.4 模型的直接应用第22-26页
        3.4.1 地点表示及相似度度量第23页
        3.4.2 词语表示及相似度度量第23-24页
        3.4.3 推测新文档参数第24-26页
第四章 基于地点-主题模型的应用第26-33页
    4.1 目的地推荐第26-27页
        4.1.1 相似准则下的目的地推荐第27页
        4.1.2 相关准则下的目的地推荐第27页
    4.2 目的地概述第27-29页
        4.2.1 代表性标签生成第28页
        4.2.2 相关游记摘录生成第28-29页
    4.3 游记可视化第29-33页
        4.3.1 游记重要内容提取第30-31页
        4.3.2 图片选择第31-33页
第五章 实验结果与分析第33-49页
    5.1 实验数据集第33页
    5.2 游记建模实验第33-36页
    5.3 目的地推荐实验第36-40页
        5.3.1 相似准则下的目的地推荐第36-37页
        5.3.2 相关准则下的目的地推荐第37-40页
    5.4 目的地概述实验第40-46页
        5.4.1 代表性标签生成第40-42页
        5.4.2 相关游记摘录生成第42-46页
    5.5 游记可视化实验第46-49页
第六章结论及展望第49-51页
    6.1 论文的主要工作第49页
    6.2 未来工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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