图像质量评价及复原系统研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 应用背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像质量的概念 | 第10-11页 |
| 1.3 图像质量评价方法的分类 | 第11页 |
| 1.4 图像复原方法的分类 | 第11-12页 |
| 1.5 论文内容与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像质量评价方法概述 | 第13-30页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 人眼的视觉特性 | 第13-17页 |
| 2.2.1 视觉生理学 | 第13-16页 |
| 2.2.2 视觉心理学 | 第16-17页 |
| 2.3 图像主观质量评价方法 | 第17-18页 |
| 2.4 图像客观质量评价方法 | 第18-27页 |
| 2.4.1 全参考图像质量评价方法 | 第18-25页 |
| 2.4.2 弱参考图像质量评价方法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 无参考图像质量评价方法 | 第26-27页 |
| 2.5 图像质量评价及复原系统简介 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 几种图像单一质量评价指标及其计算方法 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 清晰评价 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于边缘的图像清晰指标计算方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 实验及结果 | 第33-35页 |
| 3.3 噪声评价 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于分块的噪声指标计算方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验及结果 | 第37-38页 |
| 3.4 对比度评价 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 图像复原 | 第41-53页 |
| 4.1 图像退化 | 第41-42页 |
| 4.2 经典图像复原算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 滤波算法 | 第42-45页 |
| 4.2.2 非线性复原算法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于支持向量回归的图像复原算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 支持向量回归介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 复原算法介绍 | 第48-50页 |
| 4.3.3 实验及结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 图像超分辨率重建 | 第53-62页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 图像亚像素配准 | 第53-56页 |
| 5.2.1 平面运动参数 | 第54-55页 |
| 5.2.2 旋转参数估计 | 第55页 |
| 5.2.3 平移参数估计 | 第55-56页 |
| 5.3 超分辨率重建 | 第56-57页 |
| 5.3.1 超分辨率图像重建的数学模型 | 第56-57页 |
| 5.4 实验及结果 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第62页 |
| 6.1.1 图像质量评价 | 第62页 |
| 6.1.2 图像复原重建 | 第62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-73页 |
