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基于数字CMOS图像传感器的激光光斑检测系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 引言第7页
    1.2 视觉检测系统的构成和分类第7-10页
        1.2.1 视觉检测系统的构成第7-9页
        1.2.2 视觉检测系统的分类第9-10页
    1.3 视觉检测系统的常见设计第10-11页
    1.4 视觉检测系统的应用第11-12页
    1.5 论文的主要工作第12-14页
第二章 系统总体设计及基本工作原理第14-20页
    2.1 激光光斑检测系统总体设计第14-15页
        2.1.1 系统方案及各部分介绍第14-15页
        2.1.2 系统工作流程第15页
    2.2 图像采集单元基本原理第15-17页
        2.2.1 图像传感器原理第15-16页
        2.2.2 CMOS 与CCD的区别第16-17页
    2.3 基于Verilog硬件描述语言的FPGA设计第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 系统信号处理电路的硬件实现第20-40页
    3.1 图像采集模块设计第20-24页
        3.1.1 光学成像镜头的选取第20-21页
        3.1.2 图像传感器MT9T001第21-22页
        3.1.3 图像采集电路与接口设计第22-24页
    3.2 图像存储模块设计第24-29页
        3.2.1 SDRAM的选择第24-25页
        3.2.2 SDRAM的原理及控制第25-29页
    3.3 图像采集与传输过程FPGA程序设计及验证第29-38页
        3.3.1 系统初始化配置第29-34页
        3.3.2 图像信号采集第34-35页
        3.3.3 图像数据存储第35-38页
    3.4 硬件电路的PCB设计第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于FPGA的图像处理算法第40-53页
    4.1 图像处理特点分析第40-41页
    4.2 畸变校正第41-43页
        4.2.1 畸变校正方案的确定第41页
        4.2.2 查找表的制作第41-42页
        4.2.3 查找表访问的FPGA实现第42-43页
    4.3 滤波处理第43-48页
        4.3.1 滤波算法的确定第43页
        4.3.2 中值滤波算法优化第43-45页
        4.3.3 优化中值滤波算法的硬件实现第45-48页
    4.4 阈值分割第48-52页
        4.4.1 阈值算法确定第48-50页
        4.4.2 阈值分割算法的FPGA实现第50-52页
    4.5 中心提取第52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 系统实验及结论第53-62页
    5.1 图像数据采集和传输实验第53-55页
        5.1.1 实验参数配置第53-54页
        5.1.2 光斑成像实验第54-55页
    5.2 光斑图像处理实验第55-58页
        5.2.1 畸变校正实验第56页
        5.2.2 中值滤波实验第56-57页
        5.2.3 阈值分割实验第57-58页
        5.2.4 中心提取实验第58页
    5.3 系统误差分析第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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