| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 心理与脸部表情的关系 | 第7-8页 |
| 1.3 多模式人机交互 | 第8页 |
| 1.4 论文的研究内容和主要工作 | 第8-9页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 人脸表情识别研究综述 | 第10-18页 |
| 2.1 面部表情的产生 | 第10页 |
| 2.2 人脸表情识别研究的历史及现状 | 第10-15页 |
| 2.3 表情识别的难点与目标 | 第15-16页 |
| 2.4 人脸表情数据库简介 | 第16-18页 |
| 第三章 人脸表情图像的分析及处理及混合特征提取 | 第18-40页 |
| 3.1 人脸检测定位 | 第18-22页 |
| 3.2 图像预处理 | 第22-27页 |
| 3.2.1 图像尺寸归一化 | 第22-23页 |
| 3.2.2 彩色图像转到灰度图像 | 第23页 |
| 3.2.3 图像灰度均衡化 | 第23-25页 |
| 3.2.4 人脸表情图像的平滑滤波 | 第25页 |
| 3.2.5 灰度图像的二值化 | 第25-27页 |
| 3.3 人脸表情特征及提取的常用方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 表情特征描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 表情特征提取的常用方法 | 第28-30页 |
| 3.4 混合特征提取 | 第30-40页 |
| 3.4.1 人脸组织定位 | 第30-34页 |
| 3.4.1.1 眼部定位 | 第30-33页 |
| 3.4.1.2 嘴部定位 | 第33-34页 |
| 3.4.2 眼部与嘴部的几何特征提取 | 第34-36页 |
| 3.4.2.1 眼部几何特征提取 | 第34-35页 |
| 3.4.2.2 嘴部几何特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4.3 纹理特征提取 | 第36-40页 |
| 3.4.3.1 Gabor 变换提取纹理特征 | 第36-37页 |
| 3.4.3.2 特征降维 | 第37-38页 |
| 3.4.3.3 主成份分析 | 第38-40页 |
| 第四章 表情分类 | 第40-53页 |
| 4.1 模式识别中分类方法概述 | 第40页 |
| 4.2 支持向量机 | 第40-50页 |
| 4.2.1 软线性可分问题 | 第43-45页 |
| 4.2.2 非线性可分问题 | 第45-47页 |
| 4.2.3 支持向量机中核函数的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.4 支持向量机在表情识别中的泛化性能 | 第48-50页 |
| 4.3 多类分类的C-支持向量分类机的构造 | 第50-53页 |
| 第五章 表情识别系统实现及实验结果分析 | 第53-60页 |
| 5.1 表情识别实现简介 | 第53页 |
| 5.2 表情识别平台架构设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 表情识别系统的实现环境 | 第53页 |
| 5.2.2 系统实现流程与功能 | 第53-57页 |
| 5.3 实验结果总体分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 不同Gabor 滤波族的选择及实验结果 | 第57-58页 |
| 5.3.2 多类分类支持向量机参数选择 | 第58页 |
| 5.3.3 参数优化的实验结果 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |