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基于三维SDCT的视频压缩方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 视频数据压缩的基本依据第11-13页
    1.2 视频压缩的基础理论与发展概况第13-17页
        1.2.1 基础理论第13-15页
        1.2.2 技术发展概况第15-17页
    1.3 视频压缩相关技术第17-22页
        1.3.1 预测编码第17-19页
        1.3.2 变换编码第19-21页
        1.3.3 熵编码第21-22页
    1.4 视频压缩评价标准第22-25页
        1.4.1 主观评价第22-23页
        1.4.2 客观评价第23-25页
    1.5 本文研究内容与结构安排第25-27页
第2章 三维SDCT 基础理论第27-51页
    2.1 三维矩阵的表示第27-28页
        2.1.1 三维矩阵的定义第27-28页
        2.1.2 特殊矩阵的定义第28页
    2.2 三维矩阵的运算第28-33页
        2.2.1 矩阵的置位第28-29页
        2.2.2 矩阵的列位第29页
        2.2.3 矩阵与矩阵加法第29-30页
        2.2.4 常数与矩阵相乘第30页
        2.2.5 矩阵与矩阵点乘第30-31页
        2.2.6 矩阵与矩阵点除第31页
        2.2.7 矩阵与矩阵和积第31页
        2.2.8 矩阵与矩阵混积第31-32页
        3.2.9 矩阵与矩阵块积第32页
        2.2.10 矩阵与矩阵叠积第32-33页
    2.3 三维矩阵的运算性质第33-35页
        2.3.1 归一化正交子阵第33页
        2.3.2 块积与叠积转换第33-34页
        2.3.3 块积与叠积可逆第34-35页
    2.4 三维SDCT 表示与特性分析第35-44页
        2.4.1 三维SDCT 表示第35-40页
        2.4.2 三维SDCT 性质第40-44页
    2.5 三维SDCT 并行运算第44-48页
        2.5.1 三维SDCT 并行正运算第44-46页
        2.5.2 三维SDCT 并行逆运算第46-47页
        2.5.3 并行算法性能分析第47-48页
    2.6 三维SDCT 特性与视频压缩第48-49页
    2.7 本章小结第49-51页
第3章 三维SDCT 视频压缩算法第51-66页
    3.1 基本原理第51-53页
        3.1.1 视频相关性分析第51-52页
        3.1.2 传统视频压缩标准的局限第52页
        3.1.3 视频压缩系统构建第52-53页
    3.2 量化与扫描第53-58页
        3.2.1 量化原则第53-54页
        3.2.2 量化表第54-56页
        3.2.3 扫描次序第56-58页
    3.3 熵编码第58-60页
        3.3.1 DC 系数编码第58-59页
        3.3.2 AC 系数编码第59-60页
    3.4 三维SDCT 视频压缩特点分析第60-61页
    3.5 实验数据分析第61-62页
    3.6 实验结果与分析第62-64页
    3.7 本章小结第64-66页
第4章 三维整数SDCT 算法研究第66-82页
    4.1 一维整数DCT第66-70页
        4.1.1 一维整数DCT 原理第66-68页
        4.1.2 一维整数DCT 变换基生成第68-70页
    4.2 三维整数SDCT第70-77页
        4.2.1 三维整数SDCT 变换原理第71-75页
        4.2.2 三维整数SDCT 运算第75-77页
    4.3 三维整数SDCT 量化与反量化第77-78页
        4.3.1 量化第77-78页
        4.3.2 反量化第78页
    4.4 算法性能分析第78-80页
        4.4.1 三维SDCT 整数与浮点变换比较第79-80页
        4.4.2 三维SDCT 整数与浮点变换量化比较第80页
    4.5 本章小结第80-82页
第5章 三维SDCT 量化与扫描研究第82-105页
    5.1 量化与扫描方式设计第82-87页
        5.1.1 视频三维SDCT 与量化扫描关系分析第82-84页
        5.1.2 量化表设计第84-85页
        5.1.3 扫描方式设计第85-87页
    5.2 整体非对角量化扫描算法第87-90页
        5.2.1 基本原理第87-88页
        5.2.2 实验结果与分析第88-90页
    5.3 自适应整体非对角量化扫描算法第90-93页
        5.3.1 基本原理第90-91页
        5.3.2 实验结果与分析第91-93页
    5.4 宏块非对角量化扫描算法第93-97页
        5.4.1 基本原理第93-95页
        5.4.2 实验结果与分析第95-97页
    5.5 自适应宏块非对角量化扫描算法第97-99页
        5.5.1 基本原理第97页
        5.5.2 实验结果与分析第97-99页
    5.6 混合非对角量化扫描算法第99-102页
        5.6.1 基本原理第99-101页
        5.6.2 实验结果与分析第101-102页
    5.7 量化扫描方法对比分析第102页
    5.8 本章小结第102-105页
第6章 总结与展望第105-108页
    6.1 全文总结第105-106页
    6.2 下一步工作的展望第106-108页
参考文献第108-117页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第117-120页
致谢第120页

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