复杂网络上传染病传播的研究
| 目次 | 第4-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 复杂网络的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 复杂网络的研究状况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 复杂网络的基本概念以及基本网络模型 | 第14-24页 |
| 2.1 复杂网络的基本概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 网络的图表示 | 第14-15页 |
| 2.1.2 平均路径的长度 | 第15页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第15-16页 |
| 2.1.4 度与度的分布 | 第16-17页 |
| 2.2 网络基本模型及其性质 | 第17-24页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第17-19页 |
| 2.2.2 随机图 | 第19-20页 |
| 2.2.3 WS小世界模型 | 第20-22页 |
| 2.2.4 BA无标度模型 | 第22-24页 |
| 第3章 复杂网络的传播动力学模型和传播机制 | 第24-32页 |
| 3.1 复杂网络的传播动力学模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 Malthus模型 | 第25页 |
| 3.1.2 SI模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 SIS模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 SIR模型 | 第27-28页 |
| 3.2 复杂网络的传播临界值理论 | 第28-32页 |
| 3.2.1 均匀网络的传播临界值 | 第29-30页 |
| 3.2.2 非均匀网络的传播临界值 | 第30-32页 |
| 第4章 SIR模型的改进 | 第32-44页 |
| 4.1 SIR改进模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.2 数值模拟及结果分析 | 第33-40页 |
| 4.2.1 数值模拟 | 第33-40页 |
| 4.2.2 模拟结果及分析 | 第40页 |
| 4.3 重要理论结果 | 第40-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第47页 |
