目录 | 第4-6页 |
摘要 | 第6页 |
关键词 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
Keywords | 第7页 |
1 绪论 | 第8-9页 |
1.1 问题的提出 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8页 |
1.3 研究内容与创新 | 第8-9页 |
1.4 论文框架 | 第9页 |
2 国内外文献回顾 | 第9-14页 |
2.1 概念辨析 | 第9-10页 |
2.1.1 金融业 | 第9页 |
2.1.2 银行业 | 第9-10页 |
2.2 相关理论 | 第10-13页 |
2.2.1 实用人口学 | 第10-11页 |
2.2.1.1 市场细分和确定目标市场 | 第10页 |
2.2.1.2 选址分析 | 第10-11页 |
2.2.2 地理学 | 第11-12页 |
2.2.2.1 同心圆地带构造 | 第11页 |
2.2.2.2 扇形地带构造 | 第11-12页 |
2.2.2.3 多核心构造 | 第12页 |
2.2.3 金融地理学理论 | 第12-13页 |
2.3 文献回顾 | 第13-14页 |
3 北京市人口状况 | 第14-23页 |
3.1 北京市经济发展与人口发展概况 | 第14-16页 |
3.2 北京市人口分布 | 第16-21页 |
3.2.1 集中指数 | 第16-17页 |
3.2.2 人口密度 | 第17-19页 |
3.2.3 北京市历年人口重心变化 | 第19-21页 |
3.2.4 标准距离 | 第21页 |
3.3 北京市城市化分析 | 第21-23页 |
3.3.1 城市化度分析 | 第21-23页 |
3.3.2 北京市的城市化阶段分析 | 第23页 |
4 北京市金融业发展与人口发展的联系 | 第23-33页 |
4.1 北京市金融业概况 | 第23-24页 |
4.2 北京市金融从业人员变化 | 第24-25页 |
4.3 北京市主要银行网点分布 | 第25-33页 |
4.3.1 各银行网点数量分布 | 第25-28页 |
4.3.2 银行网点密度分析 | 第28-31页 |
4.3.3 集中指数 | 第31页 |
4.3.4 重心与标准距离 | 第31-33页 |
5 人口学视角下的银行网点选址分析 | 第33-44页 |
5.1 银行网点选址应考虑的人口学因素 | 第33-36页 |
5.1.1 人口数量、流量 | 第33-34页 |
5.1.2 人口年龄结构 | 第34页 |
5.1.3 人口性别结构 | 第34-35页 |
5.1.4 人均可支配收入与人均消费性支出 | 第35页 |
5.1.5 住房状况 | 第35-36页 |
5.2 银行网点选址应考虑的其它因素 | 第36-39页 |
5.2.1 交通状况 | 第36-37页 |
5.2.2 地区生产总值 | 第37页 |
5.2.3 区域内的企业数量 | 第37-38页 |
5.2.4 土地价格 | 第38-39页 |
5.2.5 环境因素 | 第39页 |
5.3 影响银行网点选址、布局的相关因素的回归分析 | 第39-42页 |
5.3.1 指标的选取 | 第39-41页 |
5.3.2 方程1回归结果说明 | 第41页 |
5.3.3 方程2回归结果说明 | 第41-42页 |
5.4. 典型城区的银行网点选址分析 | 第42-44页 |
5.4.1 崇文区概况 | 第43页 |
5.4.2 分街道的崇文区银行网点选址、布局分析 | 第43-44页 |
6 人口学视角下的未来北京市银行业发展的展望 | 第44-48页 |
6.1 中心城区的人口疏解对银行业发展的影响 | 第44-45页 |
6.2 人口老龄化发展对银行业的机遇与挑战 | 第45-46页 |
6.3 流动人口规模的增长对银行网点布局的影响 | 第46页 |
6.4 电子银行业务的发展对实体银行网点的冲击 | 第46-48页 |
7 结论 | 第48-51页 |
7.1 主要结论 | 第48-50页 |
7.1.1 北京市人口分布与银行网点分布高度相似 | 第48页 |
7.1.2 人口的各方面特征影响着银行网点的选址、布局 | 第48-49页 |
7.1.3 人口密度与人均GDP两个指标对银行业务的影响最显著 | 第49页 |
7.1.4 把握未来的北京市人口发展趋势有利于引导银行网点合理布局 | 第49-50页 |
7.2 本文的不足 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
后记 | 第54-55页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
详细摘要 | 第56-60页 |