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基于数字水印的图像真实性主动取证关键技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 数字图像取证研究的背景与意义第13-17页
    1.2 数字图像取证技术研究现状第17-20页
        1.2.1 数字图像被动取证技术第18-19页
        1.2.2 数字图像主动取证技术第19-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-22页
第2章 基于数字水印的图像真实性主动取证技术第22-33页
    2.1 概述第22-23页
    2.2 数字图像真实性主动取证水印技术概述第23-28页
        2.2.1 脆弱水印第24-27页
        2.2.2 半脆弱水印第27-28页
        2.2.3 安全性第28页
    2.3 存在的问题第28-29页
    2.4 定量评价指标第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于邻域阈值比较的单像素主动取证算法第33-49页
    3.1 定位型数字图像真实性主动取证算法第33-34页
        3.1.1 基于Hash分块主动取证水印算法第33-34页
        3.1.2 单像素主动取证水印算法第34页
    3.2 邻域阈值比较主动取证算法第34-40页
        3.2.1 取证图像生成第35-36页
        3.2.2 篡改检测——邻域阈值比较第36-37页
        3.2.3 阈值选取第37-40页
    3.3 实验结果及比较分析第40-48页
        3.3.1 一般篡改第40-43页
        3.3.2 拼贴攻击第43-45页
        3.3.3 一维信号的邻域比较检测第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 基于多链阈值的DCT变容量主动取证算法第49-75页
    4.1 DCT自恢复主动取证算法及其安全性分析第49-51页
        4.1.1 Fridrich的DCT主动取证算法第49-50页
        4.1.2 DCT主动取证研究的关键问题第50-51页
    4.2 改进DCT主动取证水印算法第51-59页
        4.2.1 Qian分类编码第51-55页
        4.2.2 He块链生成及邻域统计检测第55-58页
        4.2.3 存在的问题第58-59页
    4.3 多相关变容量嵌入和多链阈值检测第59-63页
        4.3.1 变长恢复数据生成与分段第60-61页
        4.3.2 多相关变容量嵌入第61-62页
        4.3.3 多链阈值检测算法第62-63页
    4.4 多链阈值检测的性能分析第63-69页
        4.4.1 基本检测矩阵Bn的分布第64页
        4.4.2 多链统计矩阵Ω及邻域特征ξi的分布第64-67页
        4.4.3 阈值的动态选取第67-69页
    4.5 篡改检测结果与对比分析第69-73页
        4.5.1 一般篡改第69-71页
        4.5.2 拼贴攻击第71-73页
        4.5.3 恒特征攻击第73页
    4.6 本章小结第73-75页
第5章 结合基编码与同步修复的数字图像主动取证算法第75-90页
    5.1 同步篡改问题第75-77页
        5.1.1 参考共享第76页
        5.1.2 重复嵌入第76-77页
    5.2 结合基编码和多相关主动取证算法第77-81页
        5.2.1 结合基编码的变长恢复数据生成第78页
        5.2.2 变长恢复数据分段嵌入与多链阈值检测第78-79页
        5.2.3 结合同步修复的篡改恢复第79-81页
    5.3 实验结果与比较分析第81-89页
        5.3.1 嵌入容量与不可见性第81-82页
        5.3.2 一般篡改下的恢复性能第82-86页
        5.3.3 拼贴攻击下的恢复性能第86-87页
        5.3.4 组合攻击和多区域篡改第87-89页
    5.4 本章小结第89-90页
第6章 基于变长均值编码和邻域预测的主动取证算法第90-117页
    6.1 基于均值编码的恢复数据生成第90-97页
        6.1.1 Lin的均值编码与分层检测第90-92页
        6.1.2 Zhang分层均值编码及认证数据第92-93页
        6.1.3 He认证数据改进及邻域统计检测第93-95页
        6.1.4 编码重构质量比较与分析第95-97页
    6.2 变长均值编码第97-101页
        6.2.1 变长恢复数据生成第97-98页
        6.2.2 重构块内容及重构误差第98-99页
        6.2.3 分类阈值与编码性能第99-101页
    6.3 变容量嵌入主动取证算法第101-107页
        6.3.1 取证图像生成第101-102页
        6.3.2 篡改检测第102-103页
        6.3.3 邻域预测篡改恢复第103-105页
        6.3.4 邻域预测恢复效果实验仿真第105-107页
    6.4 实验及性能比较分析第107-115页
        6.4.1 嵌入容量与不可见性第108页
        6.4.2 安全性第108-110页
        6.4.3 不同篡改下性能比较第110-115页
        6.4.4 组合攻击和多区域篡改第115页
    6.5 本章小结第115-117页
结论第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-129页
攻读博士学位期间发表的学术论文第129-130页
攻读博士学位期间参加的科研项目第130页

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