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基于分子生物网络的表型相关基因识别研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
目录第11-14页
插图索引第14-17页
表格索引第17-18页
第一章 前言第18-30页
    1.1 系统生物学简介第18页
    1.2 生物学基本概念第18-24页
        1.2.1 细胞第18-20页
        1.2.2 脱氧核糖核酸第20-22页
        1.2.3 核糖核酸第22-23页
        1.2.4 蛋白质第23页
        1.2.5 中心法则第23-24页
    1.3 高通量的“组学”第24-26页
        1.3.1 基因组第25-26页
        1.3.2 转录组第26页
        1.3.3 蛋白组第26页
    1.4 分子相互作用网络第26-28页
        1.4.1 转录调控网络第27页
        1.4.2 蛋白相互作用网络第27-28页
        1.4.3 代谢网络和信号网络第28页
    1.5 前景第28-30页
第二章 基于蛋白质相互作用网络的禾谷镰刀菌致病基因预测第30-62页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 材料与方法第32-40页
        2.2.1 基因表达数据第32-33页
        2.2.2 差异表达基因检测第33-34页
        2.2.3 致病基因网络识别第34-36页
        2.2.4 禾谷镰刀菌致病基因的排序第36-37页
        2.2.5 禾谷镰刀菌致病网络的属性第37-38页
        2.2.6 识别直系同源基因第38页
        2.2.7 预测结果的统计分析第38-40页
    2.3 结果第40-59页
        2.3.1 禾谷镰刀菌的致病基因模块第40-50页
        2.3.2 致病基因模块的验证第50-59页
    2.4 讨论第59-62页
第三章 基于差异的分子相互作用的复杂疾病相关基因第62-82页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 材料与方法第63-68页
        3.2.1 基因表达谱与蛋白相互作用第63-65页
        3.2.2 差异相互作用以及潜在疾病基因的识别第65页
        3.2.3 预测疾病基因生物标记性质的检验第65-67页
        3.2.4 预测疾病基因准确性检验第67-68页
        3.2.5 预测癌症基因的临床相关性第68页
    3.3 结果第68-78页
        3.3.1 差异的相互作用与胃癌相关基因第68-72页
        3.3.2 预测的胃癌相关基因验证第72-78页
    3.4 讨论第78-80页
    3.5 结论第80-82页
第四章 禾谷镰刀菌整合数据库的开发第82-96页
    4.1 引言第82-84页
    4.2 数据库概述第84-85页
    4.3 数据库内容第85-94页
        4.3.1 禾谷镰刀菌基因组第85-86页
        4.3.2 转录因子第86-87页
        4.3.3 禾谷镰刀菌的酶蛋白第87-88页
        4.3.4 禾谷镰刀菌的生物途径第88页
        4.3.5 禾谷镰刀菌的蛋白亚细胞定位第88-89页
        4.3.6 禾谷镰刀菌的同源基因和蛋白第89-91页
        4.3.7 蛋白-蛋白相互作用第91-92页
        4.3.8 禾谷镰刀菌的致病基因第92-93页
        4.3.9 实例研究:致病基因的性质第93-94页
    4.4 结论第94-96页
第五章 总结和展望第96-98页
    5.1 总结第96-97页
    5.2 展望第97-98页
参考文献第98-104页
攻读博士学位期间完成的工作第104-106页
致谢第106页

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