摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
1 绪论 | 第16-29页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第16-19页 |
1.2 配电系统可靠性评估方法研究的发展与现状 | 第19-26页 |
1.2.1 解析法 | 第20-23页 |
1.2.2 蒙特卡罗模拟法 | 第23-25页 |
1.2.3 人工智能方法 | 第25-26页 |
1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第26-29页 |
2 配电系统可靠性指标的基础模型 | 第29-38页 |
2.1 元件的可靠性指标模型 | 第29-32页 |
2.1.1 元件的可靠性参数 | 第29页 |
2.1.2 元件的可靠性指标模型 | 第29-32页 |
2.2 等效系统的可靠性参数模型 | 第32-34页 |
2.3 负荷点的可靠性指标 | 第34页 |
2.4 配电系统的可靠性指标模型 | 第34-36页 |
2.5 可靠性指标计算条件 | 第36-37页 |
2.6 小结 | 第37-38页 |
3 配电系统贝叶斯网络的建立 | 第38-69页 |
3.1 贝叶斯网络介绍 | 第38-44页 |
3.1.1 贝叶斯网络的组成 | 第38-40页 |
3.1.2 贝叶斯网络的建模过程 | 第40-44页 |
3.2 基于故障模式影响分析法的配电系统贝叶斯网络的建立 | 第44-60页 |
3.2.1 数据结构的设计 | 第44-47页 |
3.2.2 贝叶斯网络结构和参数的分析求解过程 | 第47-53页 |
3.2.3 以数据库形式描述的贝叶斯网络 | 第53-55页 |
3.2.4 以图形形式描述的贝叶斯网络 | 第55-60页 |
3.3 适合配电系统的贝叶斯网络组成总结 | 第60-61页 |
3.4 实例应用 | 第61-68页 |
3.4.1 生成数据库形式的贝叶斯网络实例 | 第61-67页 |
3.4.2 生成图形形式的贝叶斯网络实例 | 第67-68页 |
3.5 小结 | 第68-69页 |
4 基于贝叶斯网络时序模拟的推理算法研究 | 第69-89页 |
4.1 贝叶斯网络推理概述 | 第69-72页 |
4.1.1 贝叶斯网络推理算法分类 | 第69-72页 |
4.1.2 贝叶斯网络推理目的 | 第72页 |
4.2 贝叶斯网络时序模拟过程 | 第72-75页 |
4.2.1 元件状态时序模拟 | 第72-74页 |
4.2.2 系统时序状态的确定 | 第74-75页 |
4.3 时序模拟配电系统可靠性评估计算模型的建立 | 第75-79页 |
4.3.1 时不变负荷可靠性评估计算模型的建立 | 第75-77页 |
4.3.2 时变负荷可靠性评估计算模型的建立 | 第77-79页 |
4.4 贝叶斯网络时序模拟的配电系统可靠性推理算法 | 第79-81页 |
4.5 实例验证 | 第81-87页 |
4.6 小结 | 第87-89页 |
5 配电系统可靠性评估收敛判据的研究 | 第89-100页 |
5.1 样本容量与精度的关系 | 第89-91页 |
5.2 独立事件的选取 | 第91-92页 |
5.2.1 独立事件的选取依据 | 第91页 |
5.2.2 构成独立广义事件的循环次数选取 | 第91-92页 |
5.3 基于时序模拟的收敛判据研究 | 第92-95页 |
5.3.1 系统平均供电可用率指标 ASAI 的区间估计 | 第92-94页 |
5.3.2 实用收敛判据 | 第94-95页 |
5.4 实例验证 | 第95-99页 |
5.5 小结 | 第99-100页 |
6 含分布式电源的配电系统可靠性评估 | 第100-135页 |
6.1 分布式电源概述 | 第100-109页 |
6.1.1 分布式电源的研究背景及意义 | 第100-104页 |
6.1.2 分布式发电技术及特点 | 第104-106页 |
6.1.3 分布式电源对配电系统的影响 | 第106-109页 |
6.2 孤岛概述 | 第109-112页 |
6.2.1 孤岛概念 | 第109页 |
6.2.2 孤岛运行分类 | 第109-111页 |
6.2.3 DG 模型 | 第111-112页 |
6.3 孤岛划分方法 | 第112-119页 |
6.3.1 孤岛划分原则 | 第112-114页 |
6.3.2 孤岛划分数学模型 | 第114-116页 |
6.3.3 孤岛划分方法 | 第116-119页 |
6.4 孤岛划分算例 | 第119-123页 |
6.5 含分布式电源配电系统贝叶斯网络的建立 | 第123-126页 |
6.6 含分布式电源配电系统可靠性评估 | 第126-134页 |
6.6.1 实例应用 | 第126-133页 |
6.6.2 结果分析 | 第133-134页 |
6.7 小结 | 第134-135页 |
7 结论与展望 | 第135-140页 |
7.1 结论 | 第135-137页 |
7.2 创新点 | 第137-138页 |
7.3 展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-159页 |
附录 | 第159-171页 |
博士学位在读期间发表的论文和著作 | 第171-174页 |
作者简介 | 第174-176页 |
致谢 | 第176-177页 |