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嵌入式小零件高速检测方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的研究目的和意义第9页
   ·发展背景及其国内外发展现状第9-12页
     ·视觉检测概述第9-10页
     ·嵌入式视觉检测系统简介第10-11页
     ·国内外发展现状第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 系统总体方案设计第14-23页
   ·系统的总体方案第14-15页
   ·系统的硬件组成第15-19页
     ·微处理器TMS320DM643第15-17页
     ·数据存储部分第17-19页
   ·嵌入式操作系统DSP/BIOS及RF5框架结构的介绍第19-23页
     ·DSP/BIOS的介绍第19-20页
     ·基于RF5框架的研究第20-23页
第三章 小零件检测算法第23-33页
   ·小零件检测算法的整体框架第23页
   ·图像滤波第23-26页
     ·低通滤波第24页
     ·高通滤波第24-25页
     ·线性滤波第25页
     ·中值滤波第25-26页
   ·图像增强第26-27页
   ·图像旋转第27页
   ·边缘提取第27-31页
     ·经典边缘检测方法第27-30页
     ·基于轮廓跟踪的边缘检测方法第30-31页
   ·识别与判断第31-33页
     ·基于模板匹配的识别与判断第31-32页
     ·基于轮廓跟踪的识别与判断第32-33页
第四章 基于DSP/BIOS嵌入式高速检测系统的软件开发第33-50页
   ·系统总体流程第33-35页
     ·系统执行过程第33页
     ·DSP/BIOS配置文件第33-35页
     ·任务模块介绍第35页
   ·滤波和增强的实现第35-37页
   ·图像旋转和边缘提取实现第37-40页
     ·图像旋转第37-38页
     ·边缘提取第38-40页
   ·识别与判断的实现第40-50页
     ·识别与判断流程图第40-42页
     ·实验一的结果与分析第42-45页
     ·实验二的结果及分析第45-48页
     ·实验三的结果及分析第48-49页
     ·综合分析第49-50页
第五章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
发表论文和科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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