| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-37页 |
| ·客户流失管理 | 第16-22页 |
| ·客户流失的基本规律 | 第16-17页 |
| ·影响客户流失管理的客户因素 | 第17页 |
| ·客户流失管理的目标 | 第17页 |
| ·客户流失管理的管理过程 | 第17-19页 |
| ·CRM与客户流失管理 | 第19-21页 |
| ·客户流失管理的重要性 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-31页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第29页 |
| ·数据挖掘技术的应用和发展 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘技术在客户流失管理领域的应用 | 第31-37页 |
| ·数据挖掘技术在客户流失管理中的应用及方法比较 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘技术在客户流失管理中的应用举例 | 第35-37页 |
| 第3章 客户流失预警体系研究 | 第37-47页 |
| ·客户流失预警的概念和基本特征 | 第37-39页 |
| ·客户流失预警的概念 | 第37-38页 |
| ·客户流失预警的基本特征 | 第38-39页 |
| ·客户流失预警系统的体系结构及功能构成 | 第39-42页 |
| ·客户流失预警系统的体系结构 | 第39-41页 |
| ·客户流失预警系统的功能构成 | 第41-42页 |
| ·客户流失预警模型设计 | 第42-47页 |
| ·客户流失预警指标属性的选择 | 第43-45页 |
| ·客户流失概率的计算 | 第45-46页 |
| ·构建基于IG_NN双层属性选择的客户流失预警模型 | 第46-47页 |
| 第4章 客户流失预警模型的应用与评价 | 第47-56页 |
| ·商业理解 | 第47-48页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·属性选择 | 第49-52页 |
| ·主要属性的选择 | 第49-50页 |
| ·关键属性的选择 | 第50-52页 |
| ·客户流失概率计算 | 第52-53页 |
| ·模型评价 | 第53-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 | 第61页 |