目录 | 第4-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
1.2 语种识别技术 | 第12-14页 |
1.2.1 语种识别基本原理 | 第12页 |
1.2.2 语种识别所需信息 | 第12-13页 |
1.2.3 语种识别的主要方法 | 第13-14页 |
1.3 统计模型语种识别系统的发展现状 | 第14-17页 |
1.3.1 特征分析 | 第14-15页 |
1.3.2 分类模型 | 第15页 |
1.3.3 鲁棒性方法 | 第15-17页 |
1.4 论文主要内容与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 GSV-SVM 语种识别关键技术及系统实现 | 第19-33页 |
2.1 特征参数 | 第19-23页 |
2.1.1 MFCC 参数 | 第19-20页 |
2.1.2 移位差分倒谱参数 | 第20-21页 |
2.1.3 特征鲁棒性方法 | 第21-23页 |
2.2 GMM-UBM 语种识别系统 | 第23-26页 |
2.2.1 UBM 生成 | 第23-25页 |
2.2.2 语种模型自适应算法 | 第25-26页 |
2.3 GSV-SVM 语种识别 | 第26-30页 |
2.3.1 GSV-SVM 语种识别系统 | 第26页 |
2.3.2 生成超矢量 | 第26-27页 |
2.3.3 核函数的选取 | 第27-29页 |
2.3.4 支持向量机 | 第29-30页 |
2.4 实验结果与性能分析 | 第30-31页 |
2.4.1 语料库 | 第30页 |
2.4.2 特征参数及系统描述 | 第30页 |
2.4.3 实验结果及其分析 | 第30-31页 |
2.5 小结 | 第31-33页 |
第三章 联合因子分析的简化模型算法研究 | 第33-43页 |
3.1 联合因子分析技术 | 第33-37页 |
3.1.1 因子分析引入 | 第33-34页 |
3.1.2 本征音估计 | 第34-35页 |
3.1.3 本征信道估计 | 第35页 |
3.1.4 联合因子分析 | 第35-37页 |
3.2 语种识别中的简化联合因子分析算法 | 第37-40页 |
3.2.1 语种识别中的联合因子分析算法 | 第37-38页 |
3.2.2 简化联合因子分析算法 | 第38-39页 |
3.2.3 噪声空间U 估计算法 | 第39-40页 |
3.2.4 语种均值超矢量的估计 | 第40页 |
3.3 实验结果与性能分析 | 第40-42页 |
3.3.1 实验语料及系统设置 | 第40-41页 |
3.3.2 实验结果及其分析 | 第41-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
第四章 语音长度自适应的语种超矢量估计算法 | 第43-51页 |
4.1 语音长度自适应的语种模型估计 | 第43-45页 |
4.1.1 最大后验概率准则自适应算法中语音长度影响分析 | 第43-44页 |
4.1.2 自适应相关系数 | 第44-45页 |
4.2 联合因子分析模型下语音长度自适应算法 | 第45-49页 |
4.2.1 语音长度自适应算法处理流程 | 第46页 |
4.2.2 语种信息载荷空间 D 估计算法 | 第46-47页 |
4.2.3 噪声空间估计U 估计算法 | 第47-48页 |
4.2.4 语音长度自适应的语种超矢量估计 | 第48-49页 |
4.3 实验结果与性能分析 | 第49-50页 |
4.3.1 实验语料及系统设置 | 第49页 |
4.3.2 实验结果及其分析 | 第49-50页 |
4.4 小结 | 第50-51页 |
第五章 基于干扰属性映射得分规整的因子分析改进算法 | 第51-60页 |
5.1 基于 i-vector 与干扰属性映射的语种识别 | 第51-55页 |
5.1.1 i-vector 因子分析系统处理流程 | 第51-52页 |
5.1.2 基于 i-vector 的因子分析模型 | 第52-53页 |
5.1.3 干扰属性映射 | 第53-55页 |
5.2 融合干扰属性映射得分规整的 i-vector 语种识别 | 第55-57页 |
5.2.1 GSV 得分规整 | 第55-56页 |
5.2.2 融合 NAP 的 i-vector 得分规整算法 | 第56-57页 |
5.3 实验 | 第57-59页 |
5.3.1 实验语料及系统设置 | 第57页 |
5.3.2 实验结果及其分析 | 第57-59页 |
5.4 小结 | 第59-60页 |
结束语 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |