| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 锥束 CT 超视野成像技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 锥束 CT 系统几何参数标定 | 第13-14页 |
| 1.2.2 锥束 CT 超视野重建算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 重建算法加速技术 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 锥束 CT 系统几何参数标定 | 第15-16页 |
| 1.3.2 锥束 CT 超视野重建算法 | 第16-19页 |
| 1.3.3 重建算法加速 | 第19-20页 |
| 1.4 课题研究内容与论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 锥束 CT 螺旋轨迹扫描几何参数标定 | 第22-37页 |
| 2.1 基于双球体模的锥束 CT 圆轨迹几何参数标定方法 | 第22-25页 |
| 2.2 锥束 CT 螺旋轨迹扫描几何参数标定 | 第25-31页 |
| 2.2.1 几何参数标定算法的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 几何参数标定算法的实现方法 | 第26-31页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 锥束 CT 多次螺旋重建算法 | 第37-49页 |
| 3.1 基于数据重排的重建算法 | 第37-39页 |
| 3.2 锥束 CT 多次螺旋扫描重建算法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 锥束 CT 多次螺旋扫描方式 | 第40-42页 |
| 3.2.2 锥束 CT 多次螺旋扫描重建算法 | 第42-45页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 CUDA 的多次螺旋扫描重建算法并行加速 | 第49-58页 |
| 4.1 CUDA 的编程模型 | 第49-51页 |
| 4.2 基于 CUDA 的多次螺旋扫描重建算法并行加速 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基于 CUDA 的数据重排并行实现 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于 CUDA 的加权和滤波并行实现 | 第52页 |
| 4.2.3 基于 CUDA 的反投影反投影实现 | 第52-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
