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高速铁路列车运行控制系统安全风险辨识及分析研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-35页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 系统安全风险理论第15-20页
        1.2.1 基本概念第15-16页
        1.2.2 危险-事故转化基本原理第16页
        1.2.3 系统全生命周期V模型第16-17页
        1.2.4 系统安全风险辨识、分析与控制第17-19页
        1.2.5 最低合理可行性原则(ALARP)第19-20页
    1.3 国内外研究现状第20-32页
        1.3.1 关于安全风险辨识的研究第23-27页
        1.3.2 关于安全风险分析的研究第27-32页
    1.4 论文主要研究内容第32-33页
    1.5 技术路线第33-35页
第2章 基于模型的列控系统安全风险辨识研究第35-63页
    2.1 中国高速铁路列车运行控制系统(CTCS)概述第35-37页
        2.1.1 系统架构第35-37页
        2.1.2 基本工作原理第37页
    2.2 列控系统安全风险辨识的特点与思路第37-39页
    2.3 列控系统安全风险辨识模型的构建方法第39-42页
        2.3.1 模型构建的层次结构第39-40页
        2.3.2 模型构建的视角与类型第40-41页
        2.3.3 模型构建的方法第41页
        2.3.4 模型间的约束第41-42页
    2.4 列控中心安全风险辨识模型第42-57页
        2.4.1 列控中心结构参考模型第43页
        2.4.2 列控中心功能分层模型第43-45页
        2.4.3 Petri网理论与建模技术第45-48页
        2.4.4 列控中心状态转移模型第48-51页
        2.4.5 列控中心功能执行过程模型第51-57页
    2.5 基于模型的安全风险辨识第57-62页
        2.5.1 基于模型的安全风险辨识流程第57-58页
        2.5.2 基于结构参考模型的安全风险辨识第58-59页
        2.5.3 基于功能分层模型的安全风险辨识第59页
        2.5.4 基于状态转移模型的安全风险辨识第59-61页
        2.5.5 基于功能执行过程模型的安全风险辨识第61-62页
    2.6 本章小结第62-63页
第3章 列控系统危险源的安全风险等级分析研究第63-94页
    3.1 模糊不确定性基础理论第64-69页
        3.1.1 基本定义与定理第64-67页
        3.1.2 模糊数的四则运算第67-68页
        3.1.3 基于模糊层次分析法的风险评价指标权重计算方法第68-69页
    3.2 基于模糊不确定性理论的列控系统危险源的安全风险等级分析第69-87页
        3.2.1 基于风险矩阵的危险源安全风险等级推理规则第69-71页
        3.2.2 基于模糊群决策的发生频率等级分析第71-78页
        3.2.3 基于多级模糊综合评判的后果严重度等级分析第78-87页
    3.3 算例第87-93页
        3.3.1 发生频率等级分析第87-89页
        3.3.2 后果严重度等级分析第89-92页
        3.3.3 基于推理规则的危险源安全风险等级分析第92-93页
    3.4 本章小结第93-94页
第4章 相同等级的列控系统危险源安全风险排序研究第94-106页
    4.1 危险源的风险评价指标体系及指标权重第94-96页
        4.1.1 危险源的风险评价指标体系第94-95页
        4.1.2 基于模糊层次分析法的指标权重计算第95-96页
    4.2 后果严重度等级的模糊数定义第96-97页
    4.3 基于多级模糊TOPSIS法的危险源安全风险排序模型第97-101页
        4.3.1 构建指标值矩阵X第98页
        4.3.2 指标值矩阵X模糊化与规范化第98页
        4.3.3 构造加权规范化矩阵第98-99页
        4.3.4 确定理想解和负理想解第99页
        4.3.5 计算待排序危险源与理想解和负理想解的距离第99-101页
        4.3.6 确定相对接近度第101页
        4.3.7 综合评价第101页
    4.4 算例第101-105页
        4.4.1 专家评判第102页
        4.4.2 第2层次综合评价第102-104页
        4.4.3 第1层次综合评价第104-105页
    4.5 本章小结第105-106页
第5章 列控系统危险源的定量安全风险分析研究第106-143页
    5.1 贝叶斯网络基础理论第107-110页
        5.1.1 概率论和图论基础第108-109页
        5.1.2 贝叶斯网络的定义第109页
        5.1.3 贝叶斯网络的构造第109-110页
        5.1.4 贝叶斯网络的推理第110页
    5.2 基于贝叶斯网络的列控系统危险源定量安全风险分析第110-119页
        5.2.1 基于故障树和事件树的贝叶斯网络模型构造方法研究第110-113页
        5.2.2 基于多专家模糊评判的根节点先验概率分析算法研究第113-117页
        5.2.3 贝叶斯网络模型的推理第117-119页
    5.3 算例第119-142页
        5.3.1 构建事件树模型第119页
        5.3.2 构建故障树模型第119-124页
        5.3.3 基于故障树和事件树的贝叶斯网络模型构造第124-135页
        5.3.4 贝叶斯网络模型的仿真与结果分析第135-142页
    5.4 本章小结第142-143页
第6章 列控系统运营安全风险分析研究第143-165页
    6.1 可拓学基础理论第144-147页
        6.1.1 基本概念第144-145页
        6.1.2 关联函数第145-147页
    6.2 列控系统运营安全风险的指标体系及指标权重第147-151页
        6.2.1 运营安全风险的指标体系第147-149页
        6.2.2 基于模糊层次分析法的指标权重计算第149-151页
    6.3 列控系统运营安全风险多级可拓分析模型第151-156页
        6.3.1 定义安全风险等级集N和评价指标集U第151-152页
        6.3.2 确定经典域物元和节域物元第152-153页
        6.3.3 确定待评物元第153页
        6.3.4 建立关联函数第153-155页
        6.3.5 计算待评物元与各安全风险等级的关联度第155页
        6.3.6 第2层次可拓综合评价第155-156页
        6.3.7 第1层次可拓综合评价第156页
        6.3.8 列控系统运营安全风险等级评判第156页
    6.4 算例第156-164页
        6.4.1 第2层次可拓综合评价第157-159页
        6.4.2 第1层次可拓综合评价第159-160页
        6.4.3 结果分析及建议第160-164页
    6.5 本章小结第164-165页
结论与展望第165-167页
致谢第167-168页
参考文献第168-182页
攻读博士学位期间发表论文及科研情况第182-183页

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