基于图像局部特性分析和稀疏变换的图像修复算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-19页
·研究背景	第10-11页
·目的与意义	第11-14页
·国内外研究现状	第14-17页
·图像修复算法的评价标准	第17-18页
·本文的结构安排	第18-19页
第2章 几种经典的图像修复模型	第19-35页
·基于偏微分方程的图像修复模型	第19-30页
·BSCB模型	第19-24页
·TV模型	第24-30页
·基于纹理合成的图像修复模型	第30-34页
·纹理合成的技术概述	第30-32页
·基于马尔可夫随机场模型的修复方法	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第3章 基于样本块的图像修复算法及其改进	第35-44页
·算法原理及实现	第35-39页
·待修复区域边界优先权的计算	第36-37页
·最佳匹配块搜索	第37-38页
·优先权更新	第38页
·算法实现步骤	第38-39页
·优先权计算的改进	第39-40页
·实验结果及对比分析	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 基于等照度线扩散的图像修复算法	第44-55页
·图像局部特性分析	第44-45页
·算法原理及实现	第45-49页
·等照线方向的估计	第46-47页
·平滑模板的选取	第47-48页
·算法的实现步骤	第48-49页
·实验结果及分析	第49-54页
·本章小结	第54-55页
第5章 基于稀疏变换的图像修复算法	第55-69页
·信号的稀疏表示	第55-56页
·基于MP算法的图像修复算法初步尝试	第56-59页
·MP算法的基本思想	第56-57页
·基于稀疏分解的信号修复问题描述	第57页
·基于MP算法的图像修复	第57-59页
·一种基于稀疏变换的图像修复迭代算法	第59-68页
·算法的提出	第59-62页
·算法的实现及步骤	第62页
·实验结果及分析	第62-68页
·本章小结	第68-69页
结论	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第76-77页