| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 变电站局部放电监测和定位的意义 | 第14页 |
| 1.2 常用的局部放电检测及定位方法 | 第14-16页 |
| 1.3 基于特高频电磁波方法的局部放电定位研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 国内外电气设备局部放电在线监测与定位现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内外变电站全站局部放电在线监测与定位现状 | 第17-19页 |
| 1.3.3 用于局部放电信号时延估计的算法 | 第19页 |
| 1.3.4 局部放电信号干扰抑制及重构方法 | 第19-20页 |
| 1.3.5 多局部放电源识别与分离方法研究 | 第20-21页 |
| 1.4 现代信号处理相关关键技术研究现状 | 第21-26页 |
| 1.4.1 高阶统计量用于信号时延估计 | 第21-22页 |
| 1.4.2 基于传感器阵列的定位算法 | 第22-23页 |
| 1.4.3 阵列信号处理用于信号源定位 | 第23-24页 |
| 1.4.4 高阶统计量用于信号模型参数辨识及重构 | 第24-25页 |
| 1.4.5 高阶统计量用于多信号源分离 | 第25-26页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第26-29页 |
| 1.5.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 1.5.2 本文章节安排及创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 基于时延序列的变电站局部放电源定位方法研究 | 第29-45页 |
| 2.1 变电站全站局部放电在线监测与定位的可行性 | 第29页 |
| 2.2 基于天线阵列的变电站局部放电检测系统组成与结构 | 第29-31页 |
| 2.3 基于时延序列的定位算法原理 | 第31-35页 |
| 2.3.1 利用能量积累函数确定信号起始时刻 | 第31-32页 |
| 2.3.2 能量积累函数的平滑滤波处理 | 第32-33页 |
| 2.3.3 FIR数字带通滤波器的应用 | 第33-34页 |
| 2.3.4 利用时延计算放电点位置 | 第34-35页 |
| 2.4 牛顿迭代法与网格搜索结合求解非线性方程组 | 第35-36页 |
| 2.4.1 牛顿迭代法求解非线性方程组原理 | 第35页 |
| 2.4.2 逐层网格搜索法求解非线性方程组 | 第35-36页 |
| 2.5 基于时延序列的三维定位算法误差分析 | 第36-39页 |
| 2.6 天线阵列布置对定位结果影响的定量分析 | 第39-42页 |
| 2.6.1 天线阵列布置形式对定位误差的影响 | 第39-41页 |
| 2.6.2 天线阵列布置分散度对定位误差的影响 | 第41-42页 |
| 2.7 定位算法的实验室及现场测试 | 第42-44页 |
| 2.7.1 实验室测试 | 第42-43页 |
| 2.7.2 现场测试 | 第43-44页 |
| 2.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于高阶统计量的局部放电特高频信号时延估计 | 第45-61页 |
| 3.1 基于高阶统计量的信号时延估计原理 | 第45-51页 |
| 3.1.1 高阶累积量及高阶谱的定义及性质 | 第45-47页 |
| 3.1.2 基于四阶累积量的信号时延估计算法 | 第47-48页 |
| 3.1.3 频域双谱时延估计算法原理 | 第48-49页 |
| 3.1.4 参数化双谱时延估计算法 | 第49-51页 |
| 3.2 高阶统计量用于离散时间信号时延彳古计的计算方法 | 第51-54页 |
| 3.2.1 四阶累积量用于信号时延估计实现方法 | 第51-52页 |
| 3.2.2 双谱时延{古计算法的数值实现 | 第52-54页 |
| 3.3 基于高阶统计量的信号时延估计算法仿真验证 | 第54-56页 |
| 3.3.1 基于四阶累积量的时延估计算法仿真验证 | 第54-56页 |
| 3.3.2 双谱估计信号时延估计算法的仿真 | 第56页 |
| 3.4 变电站现场测试 | 第56-60页 |
| 3.4.1 基于四阶累积量的时延估计算法仿真验证 | 第56-58页 |
| 3.4.2 双谱估计信号时延估计算法的现场测试 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于电磁波信号传播衰减模型的局部放电定位理论与方法 | 第61-68页 |
| 4.1 基于电磁波信号传播衰减模型的局部放电定位方法基本原理 | 第61-65页 |
| 4.1.1 局部放电福射电磁场的分布特性 | 第61-63页 |
| 4.1.2 接收天线的灵敏度系数 | 第63页 |
| 4.1.3 建立基于电磁波信号传播衰减模型的局部放电定位方程组 | 第63-65页 |
| 4.2 算法仿真验证 | 第65-66页 |
| 4.3 算法实验室测试 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于L型天线阵列信号处理的局部放电定位技术 | 第68-79页 |
| 5.1 基于L型天线阵列信号处理的局部放电定位方法基本原理 | 第68-71页 |
| 5.1.1 L型阵列信号模型 | 第68-69页 |
| 5.1.2 信号二维波达方向的计算 | 第69-71页 |
| 5.2 基于阵列信号到达方向角的局放定位算法 | 第71-73页 |
| 5.3 仿真验证 | 第73-77页 |
| 5.4 变电站现场测试 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于信号模型参数辨识的局部放电电磁波信号重构 | 第79-91页 |
| 6.1 信号模型 | 第80页 |
| 6.2 模型参数辨识 | 第80-84页 |
| 6.2.1 Yule-Walker方程和BBR公式 | 第80-82页 |
| 6.2.2 AR阶数的确定及参数估计 | 第82-83页 |
| 6.2.3 MA阶数的确定及参数估计 | 第83-84页 |
| 6.3 信号重构 | 第84-86页 |
| 6.3.1 幅值重构 | 第84-85页 |
| 6.3.2 相位重构 | 第85-86页 |
| 6.4 仿真验证 | 第86-88页 |
| 6.5 变电站现场测试 | 第88-90页 |
| 6.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 基于信号重构及选择双谱的变电站多局部放电源分离 | 第91-102页 |
| 7.1 基于信号频谱重构的多局部放电源分离 | 第91-93页 |
| 7.1.1 信号分类原理 | 第91-92页 |
| 7.1.2 离线训练算法 | 第92-93页 |
| 7.2 基于选择双谱的多局部放电源分离 | 第93页 |
| 7.3 仿真验证 | 第93-98页 |
| 7.3.1 基于频谱重构方法的多局部放电源分离方法仿真验证 | 第94-97页 |
| 7.3.2 基于选择双谱的多局部放电源分离方法仿真验证 | 第97-98页 |
| 7.4 现场验证 | 第98-101页 |
| 7.4.1 基于频谱重构的多局部放电源分离方法现场测试 | 第98-100页 |
| 7.4.2 基于选择双谱的多局部放电源分离方法现场测试 | 第100-101页 |
| 7.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第八章 变电站全站局部放电定位装置的研制和测试 | 第102-109页 |
| 8.1 系统硬件组成及软件设计 | 第102-103页 |
| 8.2 系统实验室测试 | 第103-106页 |
| 8.2.1 实验楼平台测试 | 第103-104页 |
| 8.2.2 GIS真型设备内置局放放电模型定位测试 | 第104-106页 |
| 8.3 变电站现场测试 | 第106-108页 |
| 8.3.1 岳东220kV变电站现场测试 | 第106页 |
| 8.3.2 高余220kV变电站现场安装测试 | 第106-108页 |
| 8.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第九章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 9.1 本文主要结论 | 第109-110页 |
| 9.2 研究展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第123页 |
