摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 供应链协调机制研究背景 | 第11页 |
1.1.2 供应链可控前置时间研究背景 | 第11-12页 |
1.1.3 供应链信用期协调机制研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究方法和创新点 | 第14-15页 |
1.3.1 研究方法 | 第14页 |
1.3.2 研究创新点 | 第14-15页 |
1.4 研究内容和章节结构 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 章节结构 | 第16-17页 |
第2章 相关研究文献综述 | 第17-28页 |
2.1 供应链协调问题的相关研究 | 第17-20页 |
2.1.1 供应链协调的概念 | 第17页 |
2.1.2 供应链协调的相关研究 | 第17-20页 |
2.2 供应链可控前置时间的相关研究 | 第20-23页 |
2.2.1 供应链前置时间与订货批量的相关研究 | 第20-21页 |
2.2.2 供应链可控前置时间模型的相关研究 | 第21-23页 |
2.3 供应链信用期协调机制的相关研究 | 第23-28页 |
2.3.1 信用期的概念 | 第23-24页 |
2.3.2 基于信用期的供应链协调机制的相关研究 | 第24-26页 |
2.3.3 考虑可控前置时间的供应链信用期协调机制研究 | 第26-28页 |
第3章 考虑可控前置时间的零售商和供应商的订货模型 | 第28-42页 |
3.1 问题描述和前提假设 | 第28-31页 |
3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.1.2 前提假设 | 第29-31页 |
3.2 零售商可控前置时间的订货模型 | 第31-37页 |
3.2.1 零售商可控前置时间订货模型描述 | 第31-32页 |
3.2.2 零售商可控前置时间订货模型最优解计算 | 第32-35页 |
3.2.3 零售商可控前置时间订货模型算法过程 | 第35-37页 |
3.3 供应商可控前置时间的订货模型 | 第37-39页 |
3.4 算例应用 | 第39-42页 |
第4章 考虑可控前置时间的供应链信用期协调机制 | 第42-60页 |
4.1 供应链信用期协调机制的引入条件 | 第42-44页 |
4.1.1 零售商供应链信用期协调机制的引入条件 | 第42-43页 |
4.1.2 供应商供应链信用期协调机制的引入条件 | 第43-44页 |
4.2 引入供应链信用期协调机制的模型建立 | 第44-53页 |
4.2.1 不考虑信用期的供应链协调模型的建立 | 第45-48页 |
4.2.2 不考虑信用期的供应链协调模型算法过程 | 第48-51页 |
4.2.3 考虑信用期的供应链协调的模型建立 | 第51-53页 |
4.3 考虑可控前置时间的信用期协调机制的成本变化 | 第53-54页 |
4.4 算例应用与结果分析 | 第54-60页 |
第5章 考虑不同财务环境的供应链信用期协调机制 | 第60-77页 |
5.1 问题描述及假设 | 第60-62页 |
5.2 单位盈利大于单位罚款环境下信用期协调机制(I_e≥I_c) | 第62-64页 |
5.2.1 订货周期大于等于信用期的协调(M≥T) | 第62页 |
5.2.2 订货周期小于信用期的协调(M第62-64页 | |
5.3 单位盈利小于单位罚款环境下信用期协调机制(I_c第64-67页 | |
5.3.1 订货周期大于等于信用期的协调(M≥r) | 第64-67页 |
5.3.2 订货周期小于信用期的协调(M第67页 | |
5.4 相关结论推导 | 第67-74页 |
5.4.1 单位盈利大于等于单位罚款环境下结论(I_e≥I_c) | 第68-70页 |
5.4.2 单位盈利小于单位惩罚环境下结论(I_e第70-74页 | |
5.5 算例应用与结果分析 | 第74-77页 |
第6章 结论与展望 | 第77-80页 |
6.1 本文的主要研究成果及结论 | 第77-78页 |
6.2 本文研究的局限及展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
作者简介 | 第88页 |