基于自然语言处理的图像情感语义检索研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 情感图像检索的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 问答系统的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 情感图像检索与自动问答系统的一般架构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 情感图像检索的一般架构 | 第16-17页 |
| 1.3.2 自动问答系统的一般架构 | 第17-19页 |
| 1.4 本文研究思路和主要工作 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第19-21页 |
| 1.4.2 主要工作 | 第21页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基础理论技术和资源部分 | 第24-30页 |
| 2.1 自然语言问句分词技术 | 第24页 |
| 2.2 情感建模的基本理论 | 第24-27页 |
| 2.3 其他 | 第27-30页 |
| 第三章 基于自然语言处理的图像情感语义检索系统 | 第30-36页 |
| 3.1 系统简介 | 第30页 |
| 3.2 设计原则 | 第30-31页 |
| 3.3 设计原理 | 第31-32页 |
| 3.4 系统总体结构 | 第32-34页 |
| 3.5 系统主要难点技术 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 问句语义分析部分 | 第36-46页 |
| 4.1 基本设计思路 | 第36-37页 |
| 4.2 问句语义分析资源的建立 | 第37-41页 |
| 4.2.1 问题库的建设 | 第37-39页 |
| 4.2.2 词表与语义块的建立 | 第39-40页 |
| 4.2.3 问句模式的建立 | 第40-41页 |
| 4.3 问句语义分析整体框架 | 第41-43页 |
| 4.4 不足与展望 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第五章 图像情感语义检索部分 | 第46-64页 |
| 5.1 基本设计思路 | 第46-48页 |
| 5.2 中文常用情感词词表的构建 | 第48-52页 |
| 5.3 OCC模型与PAD模型映射 | 第52-54页 |
| 5.4 PAD模型与情感图像库图像的映射 | 第54-56页 |
| 5.5 系统在线使用 | 第56-59页 |
| 5.6 系统检索效果评价 | 第59-60页 |
| 5.7 不足与展望 | 第60-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 结论及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
