基于图像的嘴唇特征提取及口型分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究进展及现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 口型分类识别相关技术 | 第12-18页 |
| 2.1 视音频双模态语料库 | 第12-13页 |
| 2.2 唇部区域检测和定位技术 | 第13-14页 |
| 2.3 唇部特征提取技术 | 第14-18页 |
| 第三章 人脸图像预处理及嘴唇区域定位 | 第18-33页 |
| 3.1 几何失真校正 | 第18-20页 |
| 3.2 基于直方图修正的光照补偿 | 第20-23页 |
| 3.3 YCbCr 颜色空间 | 第23-24页 |
| 3.4 基于肤色模型的人脸检测 | 第24-28页 |
| 3.5 嘴唇区域定位 | 第28-33页 |
| 第四章 内外唇区域分割及效果评价 | 第33-41页 |
| 4.1 颜色空间选取及转换 | 第33-34页 |
| 4.2 外唇区域分割 | 第34-36页 |
| 4.3 内唇区域分割 | 第36-37页 |
| 4.4 内外唇区域分割评价 | 第37-41页 |
| 4.4.1 图像拍摄参数对分割效果的影响 | 第37-39页 |
| 4.4.2 不同方法之间效果及性能的对比 | 第39-41页 |
| 第五章 唇部特征提取及口型分类 | 第41-50页 |
| 5.1 基于变形模板的唇部关键点提取 | 第41-42页 |
| 5.2 变形模板及其匹配 | 第42-44页 |
| 5.3 评价函数定义及优化结果 | 第44-45页 |
| 5.4 唇部特征提取及选择 | 第45-47页 |
| 5.4.1 唇部形状特征选择 | 第46页 |
| 5.4.2 唇部灰度特征选择 | 第46-47页 |
| 5.5 口型分类 | 第47-50页 |
| 第六章 口型分类实验验证 | 第50-60页 |
| 6.1 人脸检测实验 | 第50-52页 |
| 6.2 唇部区域精确定位 | 第52-54页 |
| 6.3 内外唇区域分割 | 第54-55页 |
| 6.4 唇部特征提取 | 第55-57页 |
| 6.5 口型分类实验 | 第57-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 7.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
